Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 19: | Строка 19: | ||
|- | |- | ||
|10.01 | |10.01 | ||
− | |Основные понятия теории вероятностей | + | |Основные понятия теории вероятностей. |
|10.01 | |10.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | ||
|- | |- | ||
|17.01 | |17.01 | ||
− | |Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | + | |Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. |
|17.01 | |17.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | ||
Строка 32: | Строка 32: | ||
|24.01 | |24.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] | ||
− | |- | + | |<!-- - |
|31.01 | |31.01 | ||
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
Строка 112: | Строка 112: | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
− | |} | + | |-->} |
== Литература == | == Литература == |
Версия 11:10, 23 января 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
10.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 10.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
17.01 | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 17.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 24.01 | Дискретная случайная величина |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.