Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
|- | |- | ||
|10.01 | |10.01 | ||
| − | |Основные понятия теории вероятностей | + | |Основные понятия теории вероятностей. |
|10.01 | |10.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] |
|- | |- | ||
|17.01 | |17.01 | ||
| − | |Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | + | |Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. |
|17.01 | |17.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] |
|- | |- | ||
|24.01 | |24.01 | ||
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
|24.01 | |24.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] |
| − | |- | + | |<!-- - |
|31.01 | |31.01 | ||
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
|31.01 | |31.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] |
|- | |- | ||
|07.02 | |07.02 | ||
|Системы дискретных случайных величин. | |Системы дискретных случайных величин. | ||
|07.02 | |07.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] |
|- | |- | ||
|14.02 | |14.02 | ||
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
|14.02 | |14.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] |
|- | |- | ||
|21.02 | |21.02 | ||
|Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | |Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | ||
|21.02 | |21.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] |
|- | |- | ||
|28.02 | |28.02 | ||
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | ||
|28.02 | |28.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] |
|- | |- | ||
|07.03 | |07.03 | ||
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
|07.03 | |07.03 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] |
|- | |- | ||
|14.03 | |14.03 | ||
| Строка 71: | Строка 71: | ||
|Точечные оценки и их свойства. | |Точечные оценки и их свойства. | ||
|21.03 | |21.03 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] |
|- | |- | ||
|04.04 | |04.04 | ||
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | ||
|04.04 | |04.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] |
|- | |- | ||
|11.04 | |11.04 | ||
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
|11.04 | |11.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] |
|- | |- | ||
|18.04 | |18.04 | ||
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
|18.04 | |18.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] |
|- | |- | ||
|25.04 | |25.04 | ||
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | |Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | ||
|25.04 | |25.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.] |
|- | |- | ||
|16.05 | |16.05 | ||
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
|16.05 | |16.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.] |
|- | |- | ||
|23.05 | |23.05 | ||
|Регрессия. | |Регрессия. | ||
|23.05 | |23.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] |
|- | |- | ||
| | | | ||
| Строка 112: | Строка 112: | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
| − | |} | + | |-->} |
== Литература == | == Литература == | ||
Версия 11:10, 23 января 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 10.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 10.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 17.01 | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 17.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
| 24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 24.01 | Дискретная случайная величина |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
