Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 19: Строка 19:
 
|-
 
|-
 
|10.01
 
|10.01
|Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности.
+
|Основные понятия теории вероятностей.
 
|10.01
 
|10.01
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
|-
 
|-
 
|17.01
 
|17.01
|Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.  
+
|Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина.  
 
|17.01
 
|17.01
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 
|<!-- -
 
|<!-- -
 
|24.01
 
|24.01
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
+
| Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
 
|24.01
 
|24.01
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
 
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]

Версия 01:02, 17 января 2023

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.


Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
10.01 Основные понятия теории вероятностей. 10.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
17.01 Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. 17.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.