Проект по R

Это страница проекта «Создание интерактивных аналитических панелей для визуализации социально-экономических данных». Название «проект» условное, это практический курс с результатом в виде проекта – веб-приложения Shiny на выходе.

Руководитель проекта: Тамбовцева Алла.

Программное обеспечение

Для работы необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:

• R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.2.3.pkg или R-4.2.3-arm64.pkg, если у вас новая система на процессоре M1);
• RStudio: для разных систем.

Также можно пользоваться облачной версией RStudio Cloud.

Материалы занятий

Вводные материалы

• Если мало работали с R и RStudio, вот инструкция по работе в RStudio.
• Также можно посмотреть тему №1 здесь, в материалах курса по R, который был два года назад.

Занятие 1. Структуры данных в R (10 марта)

• Теоретическая часть: векторы, последовательности, матрицы и списки (конспект, код R, файл Rmd).
• Практическая часть: создание и настройка столбиковой диаграммы (конспект, код R, файл Rmd).

Занятие 2. Управляющие конструкции в R (17 марта)

• Теоретическая часть: условные конструкции, цикл for (конспект, код R, файл Rmd).
• Практическая часть: создание линейного графика для визуализации динамики (конспект, код R, файл Rmd).
• Видеозапись занятия, файлы с данными.

Занятие 3. Работа с датафреймами. Функции и введение в Shiny (7 апреля)

• Теоретическая часть: работа с датафреймами + функции (конспект, код, файл Rmd).
• Практическая часть: создание приложения Shiny (app.R для первого приложения, app.R для второго приложения).
• Видеозапись занятия, файл coffee_and_code.csv

Занятие 4. Работа с датафреймами с библиотекой tidyverse (14 апреля)

• Теоретическая часть: работа с датафреймами (конспект, код R, файл Rmd).
• Практическая часть: совмещаем tidyverse и Shiny (app.R).
• Видеозапись занятия, файл для работы: CPI2019.csv

Занятие 5. Визуализация с библиотекой ggplot2 (21 апреля)

• Теоретическая часть 1: знакомство с ggplot2 (конспект, код R, файл Rmd).
• Теоретическая часть 2: больше графиков с ggplot2 ([конспект], код R, файл Rmd).
• Практическая часть: совмещаем ggplot2 и Shiny (app.R).
• Видеозапись занятия, файлы для работы: data.xls, summer.csv, winter.csv.