Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 115: Строка 115:
 
| Домашнее задание 4 || 17.10 23:59 || [https://nbviewer.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/pyall2022/pyall-hw04/pyall-hw04.ipynb ссылка]
 
| Домашнее задание 4 || 17.10 23:59 || [https://nbviewer.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/pyall2022/pyall-hw04/pyall-hw04.ipynb ссылка]
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 5 || ||  
+
| [https://github.com/allatambov/PyMs2022/blob/main/pyall-hw05.ipynb Домашнее задание 5] || 24.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/lp91afwhgt61e4l/pyall-hw05.ipynb?dl=0 ipynb], сдавать [https://www.dropbox.com/request/SjApy84xQ79RmYd0Y5vL сюда]
 
|}
 
|}

Текущая версия на 01:51, 18 октября 2022

Дорогие студенты!

Это страница курса по выбору «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен.
  • План курса по неделям и пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.

Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в Python (12.09)

Дополнительно:

Неделя 2. Списки и массивы в Python (19.09)

Дополнительно:

Неделя 3. Условные конструкции, циклы, функции (26.09)

Дополнительно:

Неделя 4. Словари, файлы JSON, введение в API (03.10)

Дополнительно:

Неделя 5. Датафреймы pandas, работа с API ВКонтакте (10.10)

Дополнительно:

  • Массивы Numpy, последовательности pandas Series и датафреймы pandas (конспект).
  • Материалы курса «Основы анализа данных в Python».
  • Материалы курса И.В.Щурова «Наука о данных».

Неделя 6. Парсинг HTML с BeautifulSoup (17.10)

Дополнительно:

Домашние задания

Сдаются через систему с автоматическими тестами. Для сдачи задания необходимо зарегистрироваться в системе, зайти в нее, скачать ipynb-файл, вписать в него решения, сохранить изменения и загрузить обновленный файл в систему.

Важно! Если скачать файл со страницы курса по ссылке ниже или создать новый файл и просто скопировать в него условия и решения, система не сможет за каждый пройденный тест засчитать баллы, нужен особый формат ячеек, который используется в ipynb-файле с домашним заданием в системе (да, внешне ячейки такого формата не отличаются от обычных).

Домашнее задание Дедлайн Условия
Домашнее задание 1 20.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 2 29.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 3 06.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 4 17.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 5 24.10 23:59 ipynb, сдавать сюда
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2022-23/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=318