Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 62: Строка 62:
 
=== Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10) ===
 
=== Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10) ===
  
* Практикум 4: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems04.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/r3goyzkdpf688pw/problems04.ipynb?dl=0 скачать]).
+
* Видеозаписи занятий.
* Файл JSON: [https://www.dropbox.com/s/lb48mcy3nldo5kp/data-6114-2018-12-10.json?dl=0 data-6114-2018-12-10.json]
+
* Полезные конструкции: списковые включения и lambda-функции.
 +
* Словари и методы на словарях (читать, скачать).
 +
* Словари и формат JSON (читать, скачать), файл [https://www.dropbox.com/s/lb48mcy3nldo5kp/data-6114-2018-12-10.json?dl=0 data-6114-2018-12-10.json].
 +
* Практикум 4: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems04.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/r3goyzkdpf688pw/problems04.ipynb?dl=0 скачать]), решения (читать, скачать).
 +
* [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf Инструкция] по получению доступа к API ВКонтакте.
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 19:12, 3 октября 2022

Дорогие студенты!

Это страница курса по выбору «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен.
  • План курса по неделям и пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.

Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в Python (12.09)

Дополнительно:

Неделя 2. Списки и массивы в Python (19.09)

Дополнительно:

Неделя 3. Условные конструкции, циклы, функции (26.09)

Дополнительно:

Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)

  • Видеозаписи занятий.
  • Полезные конструкции: списковые включения и lambda-функции.
  • Словари и методы на словарях (читать, скачать).
  • Словари и формат JSON (читать, скачать), файл data-6114-2018-12-10.json.
  • Практикум 4: задания (читать, скачать), решения (читать, скачать).
  • Инструкция по получению доступа к API ВКонтакте.

Домашние задания

Сдаются через систему с автоматическими тестами. Для сдачи задания необходимо зарегистрироваться в системе, зайти в нее, скачать ipynb-файл, вписать в него решения, сохранить изменения и загрузить обновленный файл в систему.

Важно! Если скачать файл со страницы курса по ссылке ниже или создать новый файл и просто скопировать в него условия и решения, система не сможет за каждый пройденный тест засчитать баллы, нужен особый формат ячеек, который используется в ipynb-файле с домашним заданием в системе (да, внешне ячейки такого формата не отличаются от обычных).

Домашнее задание Дедлайн Условия
Домашнее задание 1 20.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 2 29.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 3 06.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6