Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 45: Строка 45:
 
* Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки].
 
* Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки].
 
* Библиотеки для продвинутой обработки текста: [https://pymorphy2.readthedocs.io/en/stable/ pymorphy2] (морфологический анализатор), [https://pypi.org/project/pymystem3/ pymystem3] (предобработка текста), [https://www.nltk.org/ nltk] (много модулей для разных языков).
 
* Библиотеки для продвинутой обработки текста: [https://pymorphy2.readthedocs.io/en/stable/ pymorphy2] (морфологический анализатор), [https://pypi.org/project/pymystem3/ pymystem3] (предобработка текста), [https://www.nltk.org/ nltk] (много модулей для разных языков).
 +
 +
=== Неделя 3. Условные конструкции, циклы, функции (26.09) ===
 +
 +
* Практикум 3: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems03.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/a0r0newokmf8yve/problems03.ipynb?dl=0 скачать]).
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 14:11, 26 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница курса по выбору «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен.
  • План курса по неделям и пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.

Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в Python (12.09)

Дополнительно:

Неделя 2. Списки и массивы в Python (19.09)

Дополнительно:

Неделя 3. Условные конструкции, циклы, функции (26.09)

Домашние задания

Сдаются через систему с автоматическими тестами. Для сдачи задания необходимо зарегистрироваться в системе, зайти в нее, скачать ipynb-файл, вписать в него решения, сохранить изменения и загрузить обновленный файл в систему.

Важно! Если скачать файл со страницы курса по ссылке ниже или создать новый файл и просто скопировать в него условия и решения, система не сможет за каждый пройденный тест засчитать баллы, нужен особый формат ячеек, который используется в ipynb-файле с домашним заданием в системе (да, внешне ячейки такого формата не отличаются от обычных).

Домашнее задание Дедлайн Условия
Домашнее задание 1 20.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 2 29.09 23:59 ссылка
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6