Основы работы с количественными данными: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 30: Строка 30:
 
* Практикум 2: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUGA3BplYOZ84XjTQRCGxU5zHLu8piBFbMvi01MVfS0/edit?usp=sharing таблица], задание, [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xc8ILN8AmvFrdXXcT7w9hyUgt9gE_KdrPSeXF8vJQe8/edit?usp=sharing решение].
 
* Практикум 2: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUGA3BplYOZ84XjTQRCGxU5zHLu8piBFbMvi01MVfS0/edit?usp=sharing таблица], задание, [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xc8ILN8AmvFrdXXcT7w9hyUgt9gE_KdrPSeXF8vJQe8/edit?usp=sharing решение].
  
А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (глава 2.3), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 3), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).
+
Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (глава 2.3), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 3), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 16:48, 8 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
  • Программа курса, пояснения по формам контроля.

Программное обеспечение

В рамках практической части курса используются Google Sheets, для работы достаточно иметь аккаунт Gmail.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в анализ данных. Описание данных.

  • Введение в анализ данных: шкалы данных, интегральные индексы (слайды).
  • Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики (слайды).
  • Практикум 1: задания, решения.

Что почитать по теме: Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 1-3), А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 2.1-2.2), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 2).

Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных.

  • Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах (слайды).
  • Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных (слайды).
  • Практикум 2: таблица, задание, решение.

Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (глава 2.3), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 3), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 11.09 23:59
Домашнее задание 2
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6

Дополнительные материалы

TBA