Основы работы с количественными данными: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 43: Строка 43:
  
 
* [https://www.dropbox.com/sh/06ppxe35skn074t/AABLPiV8irAONpXi1wVY1Pi2a?dl=0 Видеозапись] занятия.
 
* [https://www.dropbox.com/sh/06ppxe35skn074t/AABLPiV8irAONpXi1wVY1Pi2a?dl=0 Видеозапись] занятия.
* Ещё немного о случайных величинах: описание непрерывных случайных величин ([конспект]).
+
* Ещё немного о случайных величинах: описание непрерывных случайных величин ([https://www.dropbox.com/s/jtj94o9olxc2spn/distributions.pdf?dl=0 конспект]).
* Введение в статистическое оценивание. Статистические законы. Доверительные интервалы ([https://www.dropbox.com/s/cw2ndrxwijxbq3k/06-%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf?dl=0 слайды]).
+
* Введение в статистическое оценивание. Статистические законы. Доверительные интервалы ([https://www.dropbox.com/s/cw2ndrxwijxbq3k/06-%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf?dl=0 слайды]), [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws симуляции] в R.
 +
* [https://www.rotmistrov.com/intrvl Онлайн-калькулятор] для доверительных интервалов, [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] доверительных интервалов.
  
 
Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 3.3-3.4), Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 8, 10), M.Sternstein "AP Statistics" (topics 12-13).
 
Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 3.3-3.4), Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 8, 10), M.Sternstein "AP Statistics" (topics 12-13).

Версия 02:01, 25 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
  • Программа курса, пояснения по формам контроля.

Программное обеспечение

В рамках практической части курса используются Google Sheets, для работы достаточно иметь аккаунт Gmail.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в анализ данных. Описание данных.

  • Введение в анализ данных: шкалы данных, интегральные индексы (слайды).
  • Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики (слайды).
  • Практикум 1: задания, решения.

Что почитать по теме: Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 1-3), А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 2.1-2.2), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 2).

Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных.

  • Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах (слайды).
  • Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных (слайды).
  • Практикум 2: таблица, задание, решение.

Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (глава 2.3), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 3), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).

Неделя 3. Визуализация данных. Основные понятия теории вероятностей и статистики.

  • Визуализация данных: графики распределения качественных данных.
  • Практикум 3: таблица, задание, решение.
  • Введение в теорию вероятностей: события и вероятности, случайные величины (конспект).

Что почитать по теме: А.Макаров. А.Пашкевич. «Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (разделы 2-3, 6), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).

Неделя 4. Введение в статистическое оценивание. Доверительные интервалы.

Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 3.3-3.4), Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 8, 10), M.Sternstein "AP Statistics" (topics 12-13).

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 11.09 23:59
Домашнее задание 2 22.09 23:59
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6

Дополнительные материалы

Работа с данными в Python

Ниже приведены примеры работы с данными в облачной версии Jupyter Notebook – среде Google Colab. При желании можно установить дистрибутив Anaconda и использовать Jupyter Notebook локально (инструкция по работе).

Блок 1 ([конспект], [ipynb] для скачивания):

  1. Введение в Google Colab, загрузка файла с данными, базовое описание данных (видео).
  2. Группировка и агрегирование данных, применение собственных функций (видео).
  3. Выбор столбцов и фильтрация строк в таблице (видео).

Блок 2 ([конспект], [ipynb] для скачивания):

  1. Визуализация данных с помощью библиотеки seaborn: часть 1 (видео).
  2. Визуализация данных с помощью библиотеки seaborn: часть 2 (видео).