Основы работы с количественными данными: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 28: Строка 28:
 
* Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах ([https://www.dropbox.com/s/wf8mlugxxiay1m5/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%29.pdf?dl=0 слайды]).  
 
* Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах ([https://www.dropbox.com/s/wf8mlugxxiay1m5/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%29.pdf?dl=0 слайды]).  
 
* Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных ([https://www.dropbox.com/s/6wlc8gs3dk0jkoy/04-%D0%92%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды]).  
 
* Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных ([https://www.dropbox.com/s/6wlc8gs3dk0jkoy/04-%D0%92%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды]).  
* Практикум 2: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUGA3BplYOZ84XjTQRCGxU5zHLu8piBFbMvi01MVfS0/edit?usp=sharing таблица], задание, решение.
+
* Практикум 2: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUGA3BplYOZ84XjTQRCGxU5zHLu8piBFbMvi01MVfS0/edit?usp=sharing таблица], задание, [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xc8ILN8AmvFrdXXcT7w9hyUgt9gE_KdrPSeXF8vJQe8/edit?usp=sharing решение].
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 01:33, 8 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
  • Программа курса, пояснения по формам контроля.

Программное обеспечение

В рамках практической части курса используются Google Sheets, для работы достаточно иметь аккаунт Gmail.

Материалы занятий

Неделя 1. Введение в анализ данных. Описание данных.

  • Введение в анализ данных: шкалы данных, интегральные индексы (слайды).
  • Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики (слайды).
  • Практикум 1: задания, решения.

Что почитать по теме: Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 1-3), А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 2.1-2.2), M.Sternstein "AP Statistics" (глава 2).

Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных.

  • Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах (слайды).
  • Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных (слайды).
  • Практикум 2: таблица, задание, решение.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 11.09 23:59
Домашнее задание 2
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6

Дополнительные материалы

TBA