Основы прикладной математики и информатики

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Основы прикладной математики и информатики», читаемого для студентов 1-го курса магистратуры ОП «Коммуникации, основанные на данных» в 2022/2023 учебном году (1 модуль).

Контакты:

  • Макаров Алексей Алексеевич: pishipropalo7@gmail.com
  • Паршина Анастасия Алексеевна a.a.parshina@ya.ru, telegram @aaparshina

ПУД

Учебные материалы

Дата Тема Материалы Дополнительные материалы
08.09.2022 Основы программирования в Python. Инструменты для работы с Python; типы данных, основные ошибки; условные конструкции и циклы. Первое занятие курс Python как иностранный


Можно посмотреть, пока пьете чай :)

Про числа с плавающей точкой (16 мин.)

Понедельный план курса

Дата Формат Тема
08.09.2022 (чт.) 1 лекция (Паршина А.А.) Основы программирования в Python. Инструменты для работы с Python; типы данных, основные ошибки; условные конструкции и циклы.
17.09.2022 (сб.) 2 лекции (Паршина А.А.) Работа с модулем pandas, загрузка и обработка данных. Обсуждение шкал.
19.09.2022 (пн.) 2 лекции (Макаров А.А.) Случайные величины, их характеристики и оценки
22.09.2022 (чт.) 2 семинара (Паршина А.А.) Выборочная доля. Медиана, мода, среднее, квартили, выбросы. Визуализация с помощью ящиков с усами, гистограмм, диаграмм рассеяния.
26.09.2022 (пн.) 2 лекции (Макаров А.А.) Нормальное распределение, доверительные интервалы. Корреляция и интерпретация.
06.10.2022 (чт.) 2 семинара (Паршина А.А.) Доверительные интервалы, корреляция. Тепловые карты.

На 2 паре контрольная работа

10.09.2022

(пн.; возможен перенос)

2 семинара (Паршина А.А.) Регулярные выражения.
13.09.2022 (чт.) 2 семинара (Паршина А.А.) Сбор данных со статических веб-страниц.
20.09.2022 (чт.) 1 семинар (Паршина А.А.) Защита проектов

Оценивание

Формула итоговой оценки: Оитоговая =0,3∗ОКР +0,3∗ОПроект +0,4∗ОЭкзамен

КР и Экзамен

Контрольная работа/экзамен состоит из тестовой части и практической. Тестовая часть подразумевает выбор правильного/правильных ответов на теоретические вопросы. Практическая часть подразумевает работу с данными, их обработку и анализ с помощью Python.

На решение заданий отводится 80/120 минут.

В случае нарушения правил проведения контрольной работы студент удаляется с контрольной работы с оценкой «0».

Проект

Проект представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных. Максимальная возможная оценка за проект – 10 баллов.

Проект выполняется в группах из 2-3 человек.

Проект делится на несколько этапов:

1. Поиск данных, описание данных (источник, о чем данные и т.д.); сортировка и фильтрация в Python

2. Описание признаков, шкал данных;

3. Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов

4. Определение корреляции и ее интерпретация

5. Визуализация данных и подведение итогов проделанной работы

В каком виде сдавать? — Загружаете архив с 1 файлом .ipynb, 1 файлом с вашими данными (можно еще мемов добавить картинками, но это все должно быть в одном архиве!)

В формате .ipynb (блокнот (либо он же, сконвертированный в html)), где в ячейках Markdown и Code прописаны все шаги. Объем — минимум три содержательных абзаца на каждый пункт (на визуализацию можно даже больше).

Загружать сюда: https://www.dropbox.com/request/pj6wGk2BPUH9lrpf7cuO

Дедлайн: 16 октября 2022 (23:59, мск) (дата окончательная, дедлайн не передвигается)

После 23:59 (мск) работы не принимаются, выставляется оценка 0.

Оценка за проект формируется следующим образом: 0,7∗Оработа +0,3∗Озащита

Проект подлежит обязательной защите, которая проводится на последнем семинаре модуля. Если студент не является на защиту проекта, то его оценка за проект обнуляется (но можно онлайн, если прийти совсем тяжко из-за работы).