Основы анализа данных в Python: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 47: Строка 47:
 
| [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/pydata-hw02a.ipynb Домашнее задание 2а] || [https://www.dropbox.com/s/mcytt75gioo7noo/pydata-hw02a.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/z65v6i5no2maupq/responses_py.csv?dl=0 responses_py.csv] [https://www.dropbox.com/s/ecv0285f11ao35g/life_expect.csv?dl=0 life_expect.csv] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/Y7SXyIxj1ofuPo9QXtTg ссылка]
 
| [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/pydata-hw02a.ipynb Домашнее задание 2а] || [https://www.dropbox.com/s/mcytt75gioo7noo/pydata-hw02a.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/z65v6i5no2maupq/responses_py.csv?dl=0 responses_py.csv] [https://www.dropbox.com/s/ecv0285f11ao35g/life_expect.csv?dl=0 life_expect.csv] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/Y7SXyIxj1ofuPo9QXtTg ссылка]
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 3 || [https://www.dropbox.com/s/1xqge3y53rgua2i/pydata-hw03.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/ipuixw0554p1owe/canada.csv?dl=0 canada.csv] || 07.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/aO7L3I3TEO7uMkvILnDo ссылка]
+
| [https://github.com/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/pydata-hw03.ipynb Домашнее задание 3] || [https://www.dropbox.com/s/1xqge3y53rgua2i/pydata-hw03.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/ipuixw0554p1owe/canada.csv?dl=0 canada.csv] || 07.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/aO7L3I3TEO7uMkvILnDo ссылка]
 
|-
 
|-
 
| Домашнее задание 4 ||  || ||
 
| Домашнее задание 4 ||  || ||

Версия 16:08, 29 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница курса по выбору «Основы анализа данных в Python», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Лекции читает: Стукал Денис Константинович.
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна, Беленков Вадим Евгеньевич (семинары 1-2).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.25 * Экзамен + 0.08 * ДЗ1 + 0.08 * ДЗ2 + 0.08 * ДЗ3 + 0.08 * ДЗ4 + 0.08 * ДЗ5 + 0.1 * ДЗ6 + 0.25 * Проект.
  • Программа курса.
  • Домашние задания, начиная с третьей недели курса, сдаются через запросы Dropbox.

Материалы практических занятий

Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных.

  • Файл wiki.csv, файл с описанием данных.
  • Доверительные интервалы, проверка гипотез, коэффициенты корреляции (читать, скачать).

Дополнительно:

Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib.

Дополнительно:

Домашние задания

Домашние задания 1-2 сдавались через SmartLMS.

Домашнее задание Файлы Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 2а ipynb responses_py.csv life_expect.csv 04.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 3 ipynb canada.csv 07.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6