Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 19: | Строка 19: | ||
|- | |- | ||
|10.01 | |10.01 | ||
− | |Основные понятия теории вероятностей | + | |Основные понятия теории вероятностей. |
|10.01 | |10.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | ||
|- | |- | ||
|17.01 | |17.01 | ||
− | |Формула Байеса. Случайная величина | + | |Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. |
|17.01 | |17.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | ||
|<!-- - | |<!-- - | ||
|24.01 | |24.01 | ||
− | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | + | | Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. |
|24.01 | |24.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] |
Версия 01:02, 17 января 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
10.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 10.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
17.01 | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. | 17.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.