Python для сбора и анализа данных

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2021/2022 учебном году.

Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
  • Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
  • Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)

  • Презентация факультатива: слайды, видеозапись.
  • Знакомство со средой Jupyter Notebook. Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (конспект, intro-jupyter.ipynb).

Дополнительно: