Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 107: | Строка 107: | ||
|31.05 | |31.05 | ||
|[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] | ||
− | | | + | |- |
| | | | ||
| | | | ||
Строка 117: | Строка 117: | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
− | | | + | |>} |
== Литература == | == Литература == |
Версия 14:42, 6 января 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2021/2022 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару | |
---|---|---|---|---|
10.01 | Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. | 11.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей | |
17.01 | Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 18.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса | |
24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 25.01 | Дискретная случайная величина | |
31.01 | Зоопарк дискретных распределений. | 01.02 | Задачи на различные дискретные случайные величины. | |
07.02 | Системы дискретных случайных величин. | 08.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. | |
14.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | |||
21.02 | Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | 22.02 | Непрерывная случайная величина. | |
28.02 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 01.03 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. | |
07.03 | Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |||
14.03 | Точечные оценки и их свойства. | 15.03 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. | |
22.03 | Выборки. Квантили и среднее. | |||
04.04 | Контрольная | 05.04 | Точечные оценки. | |
11.04 | Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | 12.04 | Интервальные оценки. | |
18.04 | Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | 19.04 | Z-критерий и критерий Стьюдента. | |
25.04 | Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | 26.04 | Критерии хи-квадрат. | |
16.05 | Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | 17.05 | ANOVA и поправка Бонферрони. | |
23.05 | Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | 24.05 | Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия. | |
30.05 | Регрессия. | 31.05 | Корреляция и регрессия. | |
07.06 | Продолжение работы с предыдущим листочком. | |||
??.06 | Экзамен | ??.06 | Показ работ | >}
ЛитератураС базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
|