Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
<!-- === Таблицы распределений === | <!-- === Таблицы распределений === | ||
| − | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/ | + | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) --> |
== Материалы == | == Материалы == | ||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
!задачи к семинару | !задачи к семинару | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | |10.01 |
| − | |Основные понятия теории вероятностей. | + | |Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. |
| − | | | + | |11.01 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] |
|- | |- | ||
| − | | | + | |17.01 |
| − | | | + | |Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. |
| − | | | + | |18.01 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] |
| + | |<!-- - | ||
| + | |24.01 | ||
| + | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
| + | |25.01 | ||
| + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | |31.01 |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
| − | | | + | |01.02 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] |
|- | |- | ||
| − | | | + | |07.02 |
|Системы дискретных случайных величин. | |Системы дискретных случайных величин. | ||
| − | | | + | |08.02 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] |
|- | |- | ||
| − | | | + | |14.02 |
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
| − | | | + | | |
| − | | | + | | |
|- | |- | ||
| − | |02 | + | |21.02 |
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | ||
| − | |02 | + | |22.02 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] |
|- | |- | ||
| − | | | + | |28.02 |
| − | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | + | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. |
| − | | | + | |01.03 |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] |
|- | |- | ||
| − | | | + | |07.03 |
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
| − | | | + | | |
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | | |
| + | |- | ||
| + | |14.03 | ||
| + | |Точечные оценки и их свойства. | ||
| + | |15.03 | ||
| + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | |
| − | | | + | | |
| + | |22.03 | ||
| + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |'''Контрольная''' | ||
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 71: | Строка 81: | ||
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | ||
|06.04 | |06.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] |
|- | |- | ||
|12.04 | |12.04 | ||
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
|13.04 | |13.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] |
|- | |- | ||
|19.04 | |19.04 | ||
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
|20.04 | |20.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] |
|- | |- | ||
|26.04 | |26.04 | ||
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | |Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | ||
|27.04 | |27.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] |
|- | |- | ||
| | | | ||
| | | | ||
|11.05 | |11.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.] |
|- | |- | ||
|17.05 | |17.05 | ||
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
|18.05 | |18.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.] |
|- | |- | ||
|25.05 | |25.05 | ||
|Регрессия. | |Регрессия. | ||
|25.05 | |25.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] |
|- | |- | ||
|01.06 | |01.06 | ||
| Строка 112: | Строка 122: | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
| − | |} | + | |-->} |
== Литература == | == Литература == | ||
Версия 22:23, 17 января 2022
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2021/2022 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 10.01 | Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. | 11.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 17.01 | Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 18.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
