Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 54: Строка 54:
 
* Списки: методы на списках. ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/lists-2.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/lists-2.ipynb lists-2.ipynb]).  
 
* Списки: методы на списках. ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/lists-2.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/lists-2.ipynb lists-2.ipynb]).  
 
* Генераторы списков и enumerate() ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/more-lists.ipynb more-lists.ipynb]).
 
* Генераторы списков и enumerate() ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/more-lists.ipynb more-lists.ipynb]).
 +
 +
=== 23 сентября [Видеозапись] ===
 +
 +
'''Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.'''
 +
 +
Основное:
 +
 +
* Проверка условий (конспект, conditions.ipynb). Условные конструкции (конспект, if-else.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ условия].
 +
* Цикл while (конспект, while.ipynb). Pythontutor: цикл [https://pythontutor.ru/lessons/while/ while].
 +
* Практические задания: условные конструкции и цикл while (задания, .ipynb), решения.
 +
 +
Дополнительное:
 +
 +
Сравнение continue и pass ([https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-continue-and-pass-statements-in-python/ статья]).
 +
 +
'''Тема 5*. Структуры данных в Python: кортежи, множества, словари.'''
 +
 +
* Тема изучается на DataCamp.
 +
* Вспомогательные лекции: кортежи ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/tuples.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/tuples.ipynb tuples.ipynb]), словари ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/dicts.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/dicts.ipynb dicts.ipynb]), множества ([https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/sets.ipynb конспект]).
 +
* Примеры задач на словари с решениями ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb файл]).
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 12:33, 23 сентября 2021

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2021-2022 учебного года.

Лекции и семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы

9 сентября Видеозапись

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

Основное:

Дополнительное:

16 сентября Видеозапись

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.

Тема 3. Списки и цикл for.

Основное:

Дополнительное:

23 сентября [Видеозапись]

Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.

Основное:

  • Проверка условий (конспект, conditions.ipynb). Условные конструкции (конспект, if-else.ipynb). Pythontutor: условия.
  • Цикл while (конспект, while.ipynb). Pythontutor: цикл while.
  • Практические задания: условные конструкции и цикл while (задания, .ipynb), решения.

Дополнительное:

Сравнение continue и pass (статья).

Тема 5*. Структуры данных в Python: кортежи, множества, словари.

Домашние задания

Задание Дедлайн Файл Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1: глава Python Lists 16.09 14:40 – DataCamp DataCamp
Домашнее задание 2 23.09 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 3: глава Functions and Packages 23.09 14:40 – DataCamp DataCamp
Домашнее задание 4: глава Default arguments, variable-length arguments and scope 30.09 14:40 – DataCamp DataCamp
Домашнее задание 5: глава Dictionaries – the root of Python 30.09 14:40 – DataCamp DataCamp
Домашнее задание 6 07.10 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 7 14.10 23:59 Dropbox обычное
Домашнее задание 8: глава Aggregating DataFrames 17.10 23:59 – DataCamp DataCamp
Домашнее задание 9: глава Slicing and Indexing DataFrames 17.10 23:59 – DataCamp DataCamp

Дополнительные материалы

Визуализация

Статистика

  • Проверка статистических гипотез: конспект
  • Доверительные интервалы: конспект
  • Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
  • Визуализация и выявление связей в данных: конспект
  • Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
  • Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
  • Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
  • Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект

Веб-скрейпинг

Дизайн и интерактив

Классы

Объекты и классы в Python: конспект

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2021-22/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=129