Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 33: Строка 33:
 
* Markdown и Jupyter: [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html больше] про Markdown, интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter.
 
* Markdown и Jupyter: [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html больше] про Markdown, интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter.
 
* LaTeX: [https://ru.sharelatex.com/ ShareLaTeX] для желающих, [https://www.overleaf.com/learn документация] на английском, [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX.
 
* LaTeX: [https://ru.sharelatex.com/ ShareLaTeX] для желающих, [https://www.overleaf.com/learn документация] на английском, [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX.
 +
 +
=== 16 сентября [Видеозапись] ===
 +
 +
'''Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.'''
 +
 +
* Типы переменных, ввод и вывод в Python (конспект, intro-types.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод].
 +
* Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
 +
* Практические задания: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems-02.ipynb задания], [https://www.dropbox.com/s/7pdggwxgn5mi1qx/problems-02.ipynb?dl=0 problems-02.ipynb].
 +
 +
'''Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.'''
 +
 +
Основное:
 +
 +
* Списки и цикл for: введение (конспект, lists-1.ipynb). Списки: методы на списках. (конспект, lists-2.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for].
 +
* Методы на строках ([https://www.w3schools.com/python/python_ref_string.asp ссылка]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки]. Методы .split() и .join() (конспект, split-join.ipynb).
 +
* Практические задания: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/problems03.ipynb задания], [https://www.dropbox.com/s/ymgi4au2avocoqb/problems-03.ipynb?dl=0 problems03.ipynb]
 +
 +
Дополнительное:
 +
 +
* Генераторы списков и enumerate() ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/more-lists.ipynb more-lists.ipynb]).
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 13:11, 16 сентября 2021

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2021-2022 учебного года.

Лекции и семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы

9 сентября Видеозапись

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

Основное:

Дополнительное:

16 сентября [Видеозапись]

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.

  • Типы переменных, ввод и вывод в Python (конспект, intro-types.ipynb). Pythontutor: ввод и вывод.
  • Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
  • Практические задания: задания, problems-02.ipynb.

Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.

Основное:

  • Списки и цикл for: введение (конспект, lists-1.ipynb). Списки: методы на списках. (конспект, lists-2.ipynb). Pythontutor: списки, цикл for.
  • Методы на строках (ссылка). Pythontutor: строки. Методы .split() и .join() (конспект, split-join.ipynb).
  • Практические задания: задания, problems03.ipynb

Дополнительное:

Домашние задания

Задание Дедлайн Файл Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1: глава Python Lists 16.09 14:40 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 2 23.09 23:59 ipynb Dropbox обычное

Дополнительные материалы

Визуализация

Статистика

  • Проверка статистических гипотез: конспект
  • Доверительные интервалы: конспект
  • Генерация выборок и их правдоподобие: конспект
  • Визуализация и выявление связей в данных: конспект
  • Оценка связи между переменными, измеренными в разных шкалах: конспект
  • Парная регрессия и проверка гипотез о коэффициентах регрессии: конспект
  • Множественная регрессия и проверка качества модели: конспект
  • Линейная регрессия с качественными предикторами, дамми-переменные, эффекты взаимодействия: конспект

Веб-скрейпинг

Дизайн и интерактив

Классы

Объекты и классы в Python: конспект