Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 14: | Строка 14: | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
| − | + | === 9 сентября [https://www.dropbox.com/sh/r5a9kurxb1yuwj6/AAAoO3FnNW8DbE0nDq5Q2bC1a?dl=0 Видеозапись] === | |
| − | + | ||
| − | + | '''Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook''' | |
| − | + | ||
| − | + | Основное: | |
| − | + | ||
| − | + | * [https://allatambov.github.io/icef/seminars/instruction-JN.pdf Инструкция] по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb конспект], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb intro-jupyter.ipynb]). | |
| − | + | * Вычисления и переменные в Python ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/intro-vars.ipynb конспект], [https://www.dropbox.com/s/nvfv30fq31xmgoh/intro-vars.ipynb?dl=0 intro-variables.ipynb]). | |
| − | [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html Markdown | + | * Pythontutor: [http://pythontutor.ru/visualizer/ визуализатор] кода, [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления]. |
| − | + | * Практические задания: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll2021/blob/main/problems-01.ipynb задания], [https://www.dropbox.com/s/2kbuydsocy3glet/problems-01.ipynb?dl=0 problems-01.ipynb], [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll2021/blob/main/problems-01-solutions.ipynb решения], [https://www.dropbox.com/s/w3lo0p84qwo6i16/problems-01-solutions.ipynb?dl=0 problems-01-solutions.ipynb]. | |
| − | + | ||
| − | + | Дополнительное: | |
| − | + | ||
| − | + | * Markdown и Jupyter: [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html больше] про Markdown, интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter. | |
| − | + | * LaTeX: [https://ru.sharelatex.com/ ShareLaTeX] для желающих, [https://www.overleaf.com/learn документация] на английском, [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX. | |
| − | |||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Версия 14:54, 10 сентября 2021
Дорогие студенты!
Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2021-2022 учебного года.
Лекции и семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
- Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
- Ссылка на программу курса.
Материалы
9 сентября Видеозапись
Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook
Основное:
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (конспект, intro-jupyter.ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (конспект, intro-variables.ipynb).
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления.
- Практические задания: задания, problems-01.ipynb, решения, problems-01-solutions.ipynb.
Дополнительное:
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Домашние задания
| Задание | Дедлайн | Файл | Ссылка для сдачи | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Домашнее задание 1: глава Python Lists | 16.09 14:40 | – | DataCamp | DataCamp |
| Домашнее задание 2 | 24.09 23:59 | ipynb | Dropbox | обычное |
