Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 39: | Строка 39: | ||
| Домашнее задание 1: глава Python Lists|| 16.09 14:40 || – || [https://learn.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science DataCamp] || DataCamp | | Домашнее задание 1: глава Python Lists|| 16.09 14:40 || – || [https://learn.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science DataCamp] || DataCamp | ||
|- | |- | ||
− | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 2] || | + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyAll20/blob/master/hw/homework01.ipynb Домашнее задание 2] || 24.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/igvbyn0029kp8c7/homework01.ipynb?dl=0 ipynb] || [https://www.dropbox.com/request/2vU4GWy8HJAk1t9mOIfP Dropbox] || обычное |
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 18:10, 9 сентября 2021
Дорогие студенты!
Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2021-2022 учебного года.
Лекции и семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна
Правила игры
- Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
- Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
- Ссылка на программу курса.
Материалы
Дата | Тема | Лекция | Видео | Задачи | Дополнительно | Pythontutor |
---|---|---|---|---|---|---|
09.09 | Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. | инструкция jupyter intro-vars | часть 1 часть 2 | problems-01 | визуализатор кода | вычисления |
16.09 | Типы данных. Ввод и вывод. | problems-02 | форматирование строк | ввод-вывод |
Домашние задания
Задание | Дедлайн | Файл | Ссылка для сдачи | Тип |
---|---|---|---|---|
Домашнее задание 1: глава Python Lists | 16.09 14:40 | – | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 2 | 24.09 23:59 | ipynb | Dropbox | обычное |