Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 38: Строка 38:
 
== Дополнительные материалы ==
 
== Дополнительные материалы ==
  
=== Краткие конспекты и памятки ===
+
'''Краткие конспекты и памятки'''
  
 
Выборки и их описание: [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf памятка]
 
Выборки и их описание: [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf памятка]
  
=== R для желающих ===
+
'''R для желающих'''
  
 
Установка R и RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/r-install.pdf инструкция]), интерфейс RStudio ([https://www.dropbox.com/s/8l91ey0f1pklr3x/r-interface.mov?dl=0 видео]), вопросы и ответы ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf инструкция]).
 
Установка R и RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/r-install.pdf инструкция]), интерфейс RStudio ([https://www.dropbox.com/s/8l91ey0f1pklr3x/r-interface.mov?dl=0 видео]), вопросы и ответы ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf инструкция]).

Версия 02:23, 6 сентября 2021

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

  • Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
  • Учебный ассистент: Сташевски Эмиль

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса, организационная презентация.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Sheets
01.09 Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 слайды 3 таблица, инструкция
04.09 Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 таблица, решения, инструкция

Домашние задания

Домашнее задание Срок сдачи Файл с заданием
Домашнее задание 1 скоро будет!

Дополнительные материалы

Краткие конспекты и памятки

Выборки и их описание: памятка

R для желающих

Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).

Вычисления: видео, конспект, код.

Векторы: видео, конспект, код.

Описательные статистики: видео, конспект, код.

Загрузка данных: видео, код.