Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 7: | Строка 7: | ||
* Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики». | * Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики». | ||
− | * Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен. | + | * Формула оценки: '''0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен'''. |
* Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели. | * Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели. | ||
* [https://www.hse.ru/edu/courses/375303917 Ссылка] на программу курса, организационная [https://www.dropbox.com/s/vk448eclbsi86ss/00-%D0%9E%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5.pdf?dl=0 презентация]. | * [https://www.hse.ru/edu/courses/375303917 Ссылка] на программу курса, организационная [https://www.dropbox.com/s/vk448eclbsi86ss/00-%D0%9E%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5.pdf?dl=0 презентация]. | ||
Строка 25: | Строка 25: | ||
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XlBUciY5cZE_T2062KGC7c0KcincWVBmU97bPLtBM8M/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y1I2sHbUuCLHE8Y3RcZ5DWlKGHCUlPaU73viglpvb88/edit?usp=sharing решения], инструкция | || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XlBUciY5cZE_T2062KGC7c0KcincWVBmU97bPLtBM8M/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y1I2sHbUuCLHE8Y3RcZ5DWlKGHCUlPaU73viglpvb88/edit?usp=sharing решения], инструкция | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | == Домашние задания == | ||
+ | |||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Домашнее задание !! Срок сдачи !! Файл с заданием | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 1 || || скоро будет! | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Дополнительные материалы == | ||
+ | |||
+ | === Краткие конспекты и памятки === | ||
+ | |||
+ | Выборки и их описание: [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf памятка] | ||
+ | |||
+ | === R для желающих === | ||
+ | |||
+ | Установка R и RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/r-install.pdf инструкция]), интерфейс RStudio ([https://www.dropbox.com/s/8l91ey0f1pklr3x/r-interface.mov?dl=0 видео]), вопросы и ответы ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf инструкция]). | ||
+ | |||
+ | Вычисления: [https://www.dropbox.com/s/po0aararg2rziys/01-calc.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/affa1yb73rbqli9/01-calc.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/k1gshm5wo8yiefe/01-calc.R?dl=0 код]. | ||
+ | |||
+ | Векторы: [https://www.dropbox.com/s/bwten2ku5qgt80p/02-vectors.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/z06kxk7rpwk3f4k/02-vectors.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/83g3itoq0f4a53m/02-vectors.R?dl=0 код]. | ||
+ | |||
+ | Описательные статистики: [https://www.dropbox.com/s/07sw4gixx1epnx5/03-describe.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/f03dfiodnonvvao/03-describe.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/z1kyledqu7jhahl/03-describe.R?dl=0 код]. | ||
+ | |||
+ | Загрузка данных: [https://www.dropbox.com/s/96v7lu60zjlhylz/04-data.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/lr6fkcos6k2s1oy/04-data.R?dl=0 код]. |
Версия 02:22, 6 сентября 2021
Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.
- Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
- Учебный ассистент: Сташевски Эмиль
Содержание
Правила игры
- Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
- Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
- Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
- Ссылка на программу курса, организационная презентация.
Материалы занятий
Дата | Тема | Лекция | Google Sheets |
---|---|---|---|
01.09 | Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 слайды 3 | таблица, инструкция |
04.09 | Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 | таблица, решения, инструкция |
Домашние задания
Домашнее задание | Срок сдачи | Файл с заданием |
---|---|---|
Домашнее задание 1 | скоро будет! |
Дополнительные материалы
Краткие конспекты и памятки
Выборки и их описание: памятка
R для желающих
Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).
Вычисления: видео, конспект, код.
Векторы: видео, конспект, код.