Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 19: Строка 19:
 
| 01.09 || Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики.
 
| 01.09 || Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики.
 
|| [https://www.dropbox.com/s/m8caw1dlenrlsaq/01-%D0%A8%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 1] [https://www.dropbox.com/s/h5wrccx7ac5qgdc/02-%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 2] [https://www.dropbox.com/s/xn4tqe7mvk9826n/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды 3]   
 
|| [https://www.dropbox.com/s/m8caw1dlenrlsaq/01-%D0%A8%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 1] [https://www.dropbox.com/s/h5wrccx7ac5qgdc/02-%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 2] [https://www.dropbox.com/s/xn4tqe7mvk9826n/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды 3]   
|| таблица, инструкция
+
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/19QNwce4AOs3sunLVMaz0P_RRx4IGLw4UFsip0Sj27Yg/edit?usp=sharing таблица], инструкция
 
|-
 
|-
 
| 04.09 || Описательные статистики.
 
| 04.09 || Описательные статистики.

Версия 13:18, 2 сентября 2021

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

  • Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
  • Учебный ассистент: Сташевски Эмиль

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса, организационная презентация.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Sheets
01.09 Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 слайды 3 таблица, инструкция
04.09 Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 таблица, инструкция