Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 30: | Строка 30: | ||
|- | |- | ||
| 11.09 || Выявление связей в данных. | | 11.09 || Выявление связей в данных. | ||
− | || [https://www.dropbox.com/s/52ky290xxeyiu03/06-%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B8%20%D0%B2%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды] | + | || [https://www.dropbox.com/s/52ky290xxeyiu03/06-%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B8%20%D0%B2%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды] [http://guessthecorrelation.com/ игра] |
− | || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vHmW9G5gU88BVfIgjRzBJR7hoNU-6hiYkj6__qhuxQo/edit?usp=sharing таблица] | + | || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vHmW9G5gU88BVfIgjRzBJR7hoNU-6hiYkj6__qhuxQo/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FNIZdDueRCTpeSoMTC0Ek9Swf5cEeOy3T6JtxrPrQJs/edit?usp=sharing решения], пояснения |
+ | |- | ||
+ | | 18.09 || Введение в теорию вероятностей. Условная и полная вероятность. | ||
+ | || доска лекция 1 лекция 2 задачи | ||
+ | || – | ||
|} | |} | ||
Строка 41: | Строка 45: | ||
|- | |- | ||
| Домашнее задание 1 || 15.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/p705yyss9hvyqfu/%D0%94%D0%97-01.pdf?dl=0 ссылка] на файл | | Домашнее задание 1 || 15.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/p705yyss9hvyqfu/%D0%94%D0%97-01.pdf?dl=0 ссылка] на файл | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 2 || 26.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/v9ief3f924zky8x/%D0%94%D0%97-02.pdf?dl=0 ссылка] на файл | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 02:02, 18 сентября 2021
Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.
- Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
- Учебный ассистент: Сташевски Эмиль
Содержание
Правила игры
- Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
- Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
- Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
- Ссылка на программу курса, организационная презентация.
Материалы занятий
Дата | Тема | Лекция | Google Sheets |
---|---|---|---|
01.09 | Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 слайды 3 | таблица, пояснения |
04.09 | Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 | таблица, решения, пояснения |
08.09 | Визуализация данных. | слайды | таблица, решения, пояснения |
11.09 | Выявление связей в данных. | слайды игра | таблица, решения, пояснения |
18.09 | Введение в теорию вероятностей. Условная и полная вероятность. | доска лекция 1 лекция 2 задачи | – |
Домашние задания
Домашнее задание | Срок сдачи | Файл с заданием |
---|---|---|
Домашнее задание 1 | 15.09 23:59 | ссылка на файл |
Домашнее задание 2 | 26.09 23:59 | ссылка на файл |
Дополнительные материалы
Краткие конспекты и памятки
Выборки и их описание: памятка
R для желающих
Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).
Вычисления: видео, конспект, код.
Векторы: видео, конспект, код.