Основы теории вероятностей и математической статистики: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(не показано 13 промежуточных версий этого же участника)
Строка 7: Строка 7:
  
 
* Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
 
* Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
* Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
+
* Формула оценки: '''0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен'''.
 
* Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.  
 
* Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.  
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/375303917 Ссылка] на программу курса, организационная [https://www.dropbox.com/s/vk448eclbsi86ss/00-%D0%9E%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5.pdf?dl=0 презентация].
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/375303917 Ссылка] на программу курса, организационная [https://www.dropbox.com/s/vk448eclbsi86ss/00-%D0%9E%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5.pdf?dl=0 презентация].
Строка 19: Строка 19:
 
| 01.09 || Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики.
 
| 01.09 || Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики.
 
|| [https://www.dropbox.com/s/m8caw1dlenrlsaq/01-%D0%A8%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 1] [https://www.dropbox.com/s/h5wrccx7ac5qgdc/02-%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 2] [https://www.dropbox.com/s/xn4tqe7mvk9826n/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды 3]   
 
|| [https://www.dropbox.com/s/m8caw1dlenrlsaq/01-%D0%A8%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 1] [https://www.dropbox.com/s/h5wrccx7ac5qgdc/02-%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды 2] [https://www.dropbox.com/s/xn4tqe7mvk9826n/03-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf?dl=0 слайды 3]   
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/19QNwce4AOs3sunLVMaz0P_RRx4IGLw4UFsip0Sj27Yg/edit?usp=sharing таблица], инструкция
+
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/19QNwce4AOs3sunLVMaz0P_RRx4IGLw4UFsip0Sj27Yg/edit?usp=sharing таблица], [https://www.dropbox.com/s/uz2mt60n7ng0vgv/GT-logarithm.mov?dl=0 пояснения]
 
|-
 
|-
 
| 04.09 || Описательные статистики.
 
| 04.09 || Описательные статистики.
|| слайды 1 слайды 2
+
|| [https://www.dropbox.com/s/c1m94jd3rzzq51d/04-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-02.pdf?dl=0 слайды 1] [https://www.dropbox.com/s/ajqijf0pwigwv31/04-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-03.pdf?dl=0 слайды 2]
|| таблица, инструкция
+
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XlBUciY5cZE_T2062KGC7c0KcincWVBmU97bPLtBM8M/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y1I2sHbUuCLHE8Y3RcZ5DWlKGHCUlPaU73viglpvb88/edit?usp=sharing решения], [https://www.dropbox.com/s/2edtxgzd7n19q2j/GT-describe-01.mov?dl=0 пояснения]
 +
|-
 +
| 08.09 || Визуализация данных.
 +
|| [https://www.dropbox.com/s/hlnqd5lxnh3qcak/05-%D0%92%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды]
 +
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XlBUciY5cZE_T2062KGC7c0KcincWVBmU97bPLtBM8M/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/13MvZi0Ps8rMK2djjtQpsDSRoOQ7pQurkqcDbJnW860k/edit?usp=sharing решения], пояснения
 +
|-
 +
| 11.09 || Выявление связей в данных.
 +
|| [https://www.dropbox.com/s/52ky290xxeyiu03/06-%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B8%20%D0%B2%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды] [http://guessthecorrelation.com/ игра]
 +
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vHmW9G5gU88BVfIgjRzBJR7hoNU-6hiYkj6__qhuxQo/edit?usp=sharing таблица], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FNIZdDueRCTpeSoMTC0Ek9Swf5cEeOy3T6JtxrPrQJs/edit?usp=sharing решения], пояснения
 +
|-
 +
| 18.09 || Введение в теорию вероятностей. Условная  и полная вероятность.
 +
|| доска лекция 1 лекция 2 задачи
 +
|| –
 +
|}
 +
 
 +
== Домашние задания ==
 +
 
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Домашнее задание !! Срок сдачи !! Файл с заданием
 +
|-
 +
| Домашнее задание 1 ||  15.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/p705yyss9hvyqfu/%D0%94%D0%97-01.pdf?dl=0 ссылка] на файл
 +
|-
 +
| Домашнее задание 2 ||  26.09 23:59 || [https://www.dropbox.com/s/v9ief3f924zky8x/%D0%94%D0%97-02.pdf?dl=0 ссылка] на файл
 +
|-
 
|}
 
|}
 +
 +
== Дополнительные материалы ==
 +
 +
=== Краткие конспекты и памятки ===
 +
 +
Выборки и их описание: [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf памятка]
 +
 +
=== R для желающих ===
 +
 +
Установка R и RStudio ([https://allatambov.github.io/rprog/r-install.pdf инструкция]), интерфейс RStudio ([https://www.dropbox.com/s/8l91ey0f1pklr3x/r-interface.mov?dl=0 видео]), вопросы и ответы ([https://allatambov.github.io/rprog/instruction-rstudio.pdf инструкция]).
 +
 +
Вычисления: [https://www.dropbox.com/s/po0aararg2rziys/01-calc.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/affa1yb73rbqli9/01-calc.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/k1gshm5wo8yiefe/01-calc.R?dl=0 код].
 +
 +
Векторы: [https://www.dropbox.com/s/bwten2ku5qgt80p/02-vectors.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/z06kxk7rpwk3f4k/02-vectors.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/83g3itoq0f4a53m/02-vectors.R?dl=0 код].
 +
 +
Описательные статистики: [https://www.dropbox.com/s/07sw4gixx1epnx5/03-describe.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/f03dfiodnonvvao/03-describe.pdf?dl=0 конспект], [https://www.dropbox.com/s/z1kyledqu7jhahl/03-describe.R?dl=0 код].
 +
 +
Загрузка данных: [https://www.dropbox.com/s/96v7lu60zjlhylz/04-data.mov?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/lr6fkcos6k2s1oy/04-data.R?dl=0 код].

Версия 02:02, 18 сентября 2021

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

  • Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
  • Учебный ассистент: Сташевски Эмиль

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса, организационная презентация.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Sheets
01.09 Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 слайды 3 таблица, пояснения
04.09 Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 таблица, решения, пояснения
08.09 Визуализация данных. слайды таблица, решения, пояснения
11.09 Выявление связей в данных. слайды игра таблица, решения, пояснения
18.09 Введение в теорию вероятностей. Условная и полная вероятность. доска лекция 1 лекция 2 задачи

Домашние задания

Домашнее задание Срок сдачи Файл с заданием
Домашнее задание 1 15.09 23:59 ссылка на файл
Домашнее задание 2 26.09 23:59 ссылка на файл

Дополнительные материалы

Краткие конспекты и памятки

Выборки и их описание: памятка

R для желающих

Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).

Вычисления: видео, конспект, код.

Векторы: видео, конспект, код.

Описательные статистики: видео, конспект, код.

Загрузка данных: видео, код.