Наука о данных

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Содержание

Материалы

11.01. Первое знакомство. Python как калькулятор. Числа и строки

12.01. Списки

18.01. Списки и цикл for

19.01. Отступление: введение в R

25.01. Ещё чуть-чуть про R. Возвращаемся в Python: ещё о циклах, проверка условий

26.01. Ещё о проверках условий. Функции

1.02. Функции как аргументы функций. Сортировка. Лямбда-функции. Форматирование строк

2.02. Словари и множества

8.02. Работа с файлами

9.02. Исключение. Классы

15.02. Наследование. Итераторы

16.02. Библиотека numpy (и немножко matplotlib и sympy)

22.02. Ещё про numpy и математику в питоне

1.03 — 2.03. Библиотека pandas

9.03. Продвинутые возможности pandas

15.03. Немного о погоде и мультииндексах

16.03. Немного о картинках

22.03. Ещё немного о картинках

23.03. Введение в веб-скреппинг. Библиотека BeautifulSoup

5.04. Ещё про веб-скреппинг

6.04. REST API: XML и JSON

12.04. Визуализация данных и визуальные коммуникации

Гостевая лекция Александра Богачёва

13.04. Продвинутый веб-скреппинг: Selenium

19.04. SQL и базы данных

20.04. Регулярные выражения

26.04. Streamlit

27.04. Ещё о streamlit. Scrapy. Networkx

11.05. Геоданные

17.05. Введение в машинное обучение. Задача регрессии

18.05. Введение в машинное обучение. Задача классификации. Логистическая регрессия