Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 87: Строка 87:
 
* [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2013.ipynb Конспект 2015 года]
 
* [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2013.ipynb Конспект 2015 года]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps09/ps09.ipynb ДЗ№9] (продвинутые возможности pandas)
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps09/ps09.ipynb ДЗ№9] (продвинутые возможности pandas)
 +
 +
=== 22.03. Ещё немного о картинках ===
 +
* [https://gist.github.com/fa6200b6e2d31199d89ca25100401d65 Ноутбук с занятия]

Версия 21:54, 22 марта 2022

  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

11.01. Первое знакомство. Python как калькулятор. Числа и строки

12.01. Списки

18.01. Списки и цикл for

19.01. Отступление: введение в R

25.01. Ещё чуть-чуть про R. Возвращаемся в Python: ещё о циклах, проверка условий

26.01. Ещё о проверках условий. Функции

1.02. Функции как аргументы функций. Сортировка. Лямбда-функции. Форматирование строк

2.02. Словари и множества

8.02. Работа с файлами

9.02. Исключение. Классы

15.02. Наследование. Итераторы

16.02. Библиотека numpy (и немножко matplotlib и sympy)

22.02. Ещё про numpy и математику в питоне

1.03 — 2.03. Библиотека pandas

9.03. Продвинутые возможности pandas

15.03. Немного о погоде и мультииндексах

16.03. Немного о картинках

22.03. Ещё немного о картинках