Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 75: Строка 75:
 
* Часть 2: [https://gist.github.com/6ed8ecc7d269092e6bfe00721246eafe Ноутбук с занятия], [https://youtu.be/JYSBW9D060Q видео с занятия].
 
* Часть 2: [https://gist.github.com/6ed8ecc7d269092e6bfe00721246eafe Ноутбук с занятия], [https://youtu.be/JYSBW9D060Q видео с занятия].
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps08/ps08.ipynb ДЗ№8]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps08/ps08.ipynb ДЗ№8]
 +
 +
=== 9.03. Продвинутые возможности pandas ===
 +
* [https://youtu.be/_xwn2oSQCxI видео с лекции]

Версия 23:20, 16 марта 2022

  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

11.01. Первое знакомство. Python как калькулятор. Числа и строки

12.01. Списки

18.01. Списки и цикл for

19.01. Отступление: введение в R

25.01. Ещё чуть-чуть про R. Возвращаемся в Python: ещё о циклах, проверка условий

26.01. Ещё о проверках условий. Функции

1.02. Функции как аргументы функций. Сортировка. Лямбда-функции. Форматирование строк

2.02. Словари и множества

8.02. Работа с файлами

9.02. Исключение. Классы

15.02. Наследование. Итераторы

16.02. Библиотека numpy (и немножко matplotlib и sympy)

22.02. Ещё про numpy и математику в питоне

1.03 — 2.03. Библиотека pandas

9.03. Продвинутые возможности pandas