Наука о данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 66: Строка 66:
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2011.ipynb конспект про numpy]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2011.ipynb конспект про numpy]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6]
 
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6]
 +
 +
=== 22.02. Ещё про numpy и математику в питоне ===
 +
* [https://gist.github.com/f8fa38ecb78e1662d2dd667323812361 Ноутбук с занятия], [https://youtu.be/vIZwsWbYoAs видео]
 +
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nesdatascience2022/ps07/ps07.ipynb ДЗ№7]

Версия 20:14, 23 февраля 2022

  • Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
  • Курс ведёт Илья Щуров.

Материалы

11.01. Первое знакомство. Python как калькулятор. Числа и строки

12.01. Списки

18.01. Списки и цикл for

19.01. Отступление: введение в R

25.01. Ещё чуть-чуть про R. Возвращаемся в Python: ещё о циклах, проверка условий

26.01. Ещё о проверках условий. Функции

1.02. Функции как аргументы функций. Сортировка. Лямбда-функции. Форматирование строк

2.02. Словари и множества

8.02. Работа с файлами

9.02. Исключение. Классы

15.02. Наследование. Итераторы

16.02. Библиотека numpy (и немножко matplotlib и sympy)

22.02. Ещё про numpy и математику в питоне