Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.

Семинары ведут:

  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
  • Ревина Полина Владимировна (группа 214).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

  • Лекции проводятся on-line, с использованием платформы Zoom.
  • Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.

Пояснения к таблице: seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.

Тема Лекция Семинары Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение. 13.01 лекция консультация seminar01 add01 hw01 решения
Дискретные случайные величины: продолжение. 20.01 лекция консультация seminar02 add02 hw02 визуализация свойств
Биномиальное распределение. Совместное распределение. 27.01 лекция консультация seminar03 add03 hw03 решения
Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. 03.02 лекция консультация seminar04 add04 hw04
Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. 10.02 лекция консультация seminar05 решения
Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. 17.02 лекция консультация

24.02 консультация

seminar06 add06

seminar07 add07

доска Гальтона
Предельные теоремы. Описание выборок. 24.02

seminar08

визуализация теорем, решения
Выборки и их описание. 10.03

seminar09 add09

код R

Видеозаписи

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:

Если вы не планируете активно работать в R и RStudio, можно запускать код онлайн через rdrr.io или воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 01.03 14:40
Домашнее задание 2 15.03 16:00
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4