Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 42: Строка 42:
 
|| [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона]
 
|| [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона]
 
|-
 
|-
| Предельные теоремы. Описание выборок.|| 24.02  
+
| Предельные теоремы. Описание выборок.|| 24.02 [https://drive.google.com/file/d/1GTvgbL5WROhnhNm23RzMbXPvHP2bTKNo/view?usp=sharing лекция]
 
||
 
||
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar08.pdf seminar08]  
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar08.pdf seminar08]  
 
|| [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws визуализация] теорем
 
|| [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws визуализация] теорем
 
|-
 
|-
| Выборки и их описание. Выборочные оценки. || 10.03  
+
| Выборки и их описание. || 10.03 [https://drive.google.com/file/d/1noD0hn7Qqg-ubEAiH-lFtnW1wwAYlsaS/view?usp=sharing лекция]
 
||
 
||
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc22/add09.pdf add09]
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc22/add09.pdf add09]
 
||  
 
||  
 
|-
 
|-
| Графическое описание выборок. Доверительные интервалы. || 05.04  
+
| Графическое описание выборок. Выборочные оценки. || 05.04 [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция01] [https://drive.google.com/file/d/1zzw6ccoP5f-mN-hG8DGx4-w4U7Wi5QQ8/view?usp=sharing лекция02]
 
||
 
||
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar10.pdf seminar10]
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar10.pdf seminar10]
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R]
+
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] [конспект R]
 +
|-
 +
| Доверительные интервалы для доли и среднего. || 12.04
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11] add11
 +
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/05-04.R код R]
 
|}
 
|}
  

Версия 00:49, 12 апреля 2022

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.

Семинары ведут:

  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
  • Ревина Полина Владимировна (группа 214).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

  • До 24 февраля лекции проводились on-line, с использованием платформы Zoom, после – очно.
  • Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.

Пояснения к таблице: seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.

Тема Лекция Семинары Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение. 13.01 лекция консультация seminar01 add01 hw01 решения
Дискретные случайные величины: продолжение. 20.01 лекция консультация seminar02 add02 hw02 визуализация свойств
Биномиальное распределение. Совместное распределение. 27.01 лекция консультация seminar03 add03 hw03 решения
Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. 03.02 лекция консультация seminar04 add04 hw04
Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. 10.02 лекция консультация seminar05 решения
Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. 17.02 лекция консультация

24.02 консультация

seminar06 add06

seminar07 add07

доска Гальтона
Предельные теоремы. Описание выборок. 24.02 лекция

seminar08

визуализация теорем
Выборки и их описание. 10.03 лекция

seminar09 add09

Графическое описание выборок. Выборочные оценки. 05.04 лекция01 лекция02

seminar10

код R [конспект R]
Доверительные интервалы для доли и среднего. 12.04

seminar11 add11

код R

Видеозаписи

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:

Если вы не планируете активно работать в R и RStudio, можно запускать код онлайн через rdrr.io или воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 01.03 14:40
Домашнее задание 2 15.03 16:00
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4