Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «Это страница обязательного курса '''«Введение в теорию вероятностей и математическую ст...»)
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 11: Строка 11:
  
 
* Формула оценки: '''0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты'''.
 
* Формула оценки: '''0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты'''.
* [https://www.hse.ru/edu/courses/470989869 Программа] курса, подробные [https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/twimc/rules-upd.pdf пояснения] по оцениванию.
+
* [https://www.hse.ru/edu/courses/470989869 Программа] курса, подробные [https://allatambov.github.io/twimc22/rules-upd.pdf пояснения] по оцениванию.
 
* Домашние задания сдаются на почту '''matstat.polit@gmail.com''' (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
 
* Домашние задания сдаются на почту '''matstat.polit@gmail.com''' (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
 
* Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
 
* Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Строка 19: Строка 19:
 
* Лекции проводятся on-line, с использованием платформы Zoom.  
 
* Лекции проводятся on-line, с использованием платформы Zoom.  
 
* Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.
 
* Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Тема !! Лекция !! Семинары* !! Дополнительно
 +
|-
 +
| Дискретные случайные величины: введение. || 13.01 лекция консультация || [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar01.pdf seminar01] add01 [https://allatambov.github.io/twimc22/problems01.pdf hw01] ||
 +
|-
 +
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. || 20.01 лекция консультация || seminar02 add02 hw02 ||
 +
|-
 +
| Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. || 27.01 лекция консультация || seminar03 add03 hw03 ||
 +
|-
 +
|}
 +
 +
''seminar'' – обычные задачи к семинару, ''add'' – дополнительные задачи повышенной сложности, ''hw'' – необязательное ДЗ к следующему семинару.

Версия 01:30, 6 января 2022

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.

Семинары ведут:

  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
  • Ревина Полина Владимировна (группа 214).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

  • Лекции проводятся on-line, с использованием платформы Zoom.
  • Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.
Тема Лекция Семинары* Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение. 13.01 лекция консультация seminar01 add01 hw01
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия. 20.01 лекция консультация seminar02 add02 hw02
Биномиальное распределение. Совместное распределение случайных величин. 27.01 лекция консультация seminar03 add03 hw03

seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи повышенной сложности, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.