Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 22: Строка 22:
 
|11.01
 
|11.01
 
|[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
|[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
|<!-- -
+
|-
 
|17.01
 
|17.01
 
|Формулы полной вероятности и Байеса.  
 
|Формулы полной вероятности и Байеса.  

Версия 16:01, 13 января 2022

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2021/2022 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.


Материалы

Лекции и семинары

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
10.01 Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. 11.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
17.01 Формулы полной вероятности и Байеса. 18.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
24.01 Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 25.01 Дискретная случайная величина
31.01 Зоопарк дискретных распределений. 01.02 Задачи на различные дискретные случайные величины.
07.02 Системы дискретных случайных величин. 08.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
14.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия.
21.02 Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. 22.02 Непрерывная случайная величина.
28.02 Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. 01.03 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
07.03 Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
14.03 Точечные оценки и их свойства. 15.03 Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
22.03 Выборки. Квантили и среднее.
Контрольная
05.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 06.04 Точечные оценки.
12.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 13.04 Интервальные оценки.
19.04 Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. 20.04 Z-критерий и критерий Стьюдента.
26.04 Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. 27.04 Критерии хи-квадрат.
11.05 ANOVA и поправка Бонферрони.
17.05 Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. 18.05 Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.
25.05 Регрессия. 25.05 Корреляция и регрессия.
01.06 Дайджест курса. 01.06 Продолжение работы с предыдущим листочком.
17.06 Экзамен ??.06 Показ работ