Основы теории вероятностей и математической статистики

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.

  • Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
  • Учебный ассистент: Сташевски Эмиль

Правила игры

  • Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
  • Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
  • Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
  • Ссылка на программу курса, организационная презентация.

Материалы занятий

Дата Тема Лекция Google Sheets
01.09 Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 слайды 3 таблица, пояснения
04.09 Описательные статистики. слайды 1 слайды 2 таблица, решения, пояснения
08.09 Визуализация данных. слайды таблица, решения, пояснения
11.09 Выявление связей в данных. слайды таблица, решения, пояснения

Домашние задания

Домашнее задание Срок сдачи Файл с заданием
Домашнее задание 1 15.09 23:59 ссылка на файл

Дополнительные материалы

Краткие конспекты и памятки

Выборки и их описание: памятка

R для желающих

Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).

Вычисления: видео, конспект, код.

Векторы: видео, конспект, код.

Описательные статистики: видео, конспект, код.

Загрузка данных: видео, код.