Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показаны 23 промежуточные версии этого же участника)
Строка 55: Строка 55:
 
||
 
||
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar10.pdf seminar10]
 
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar10.pdf seminar10]
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] [конспект R]
+
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R]
 
|-
 
|-
 
| Доверительные интервалы для доли и среднего. || 12.04  
 
| Доверительные интервалы для доли и среднего. || 12.04  
 
||
 
||
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11] add11
+
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11]
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/05-04.R код R]
+
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/05-04.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/conf-int-r.pdf конспект R]
 +
|-
 +
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез. || 21.04
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar12.pdf seminar12] [https://allatambov.github.io/twimc22/add12.pdf add12]
 +
|| [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация]
 +
|-
 +
| Проверка гипотез. Концепция pvalue. || –
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar13.pdf seminar13]
 +
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/hypo-test.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo-r-tests.pdf конспект R]
 +
|-
 +
| Меры связи. Коэффициент корреляции Пирсона. || 28.04
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar14.pdf seminar14]
 +
||
 +
|-
 +
| Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. || 12.05
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar15.pdf seminar15]
 +
||[https://allatambov.github.io/twimc/seminar17-sol.pdf разбор]
 +
|-
 +
| Коэффициенты корреляции. Критерий хи-квадрат. || 17.05
 +
||
 +
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar16.pdf seminar16]
 +
|| [https://allatambov.github.io/twimc/chisq.pdf разбор] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/assoc.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/assoc-r.pdf конспект R]
 
|}
 
|}
  
 
'''Видеозаписи'''
 
'''Видеозаписи'''
  
* группы 211-213: [https://www.dropbox.com/sh/twcjw27mvnruqmi/AABfflc8n6vllHtoZ1aSYtr_a?dl=0 ссылка], группа 214: TBA;
+
* группы 211-213: [https://www.dropbox.com/sh/twcjw27mvnruqmi/AABfflc8n6vllHtoZ1aSYtr_a?dl=0 ссылка];
 
* консультации: [https://www.dropbox.com/sh/iqlzhxtlgjy96wy/AABWd88S4Z4R5eS5yF5LEgNWa?dl=0 ссылка].
 
* консультации: [https://www.dropbox.com/sh/iqlzhxtlgjy96wy/AABWd88S4Z4R5eS5yF5LEgNWa?dl=0 ссылка].
  
Строка 74: Строка 99:
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/hypo-test.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью p-value.
 +
* Подробная [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf памятка] по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
 +
* [https://allatambov.github.io/twimc22/correlations.pdf Памятка] по коэффициентам корреляции.
  
 
==R и RStudio==
 
==R и RStudio==
Строка 96: Строка 126:
 
| [https://www.dropbox.com/sh/srl5lt7hen2bi23/AAAt1h0xgNaig9-MQ8yWANHxa?dl=0 Домашнее задание 2] ||  15.03 16:00
 
| [https://www.dropbox.com/sh/srl5lt7hen2bi23/AAAt1h0xgNaig9-MQ8yWANHxa?dl=0 Домашнее задание 2] ||  15.03 16:00
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 3 ||
+
| [https://www.dropbox.com/sh/sxhftqftmulwpz3/AAD4156KHU38JtEXLi0TD78Ha?dl=0 Домашнее задание 3] || 29.04 16:00
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 4 ||
+
| [https://www.dropbox.com/sh/nearlncsezlw7a7/AAABymjynI6Uqvp5e-yfIa12a?dl=0 Домашнее задание 4] || 03.06 16:00
 
|}
 
|}

Текущая версия на 17:31, 14 июня 2022

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.

Семинары ведут:

  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
  • Ревина Полина Владимировна (группа 214).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

  • До 24 февраля лекции проводились on-line, с использованием платформы Zoom, после – очно.
  • Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.

Пояснения к таблице: seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.

Тема Лекция Семинары Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение. 13.01 лекция консультация seminar01 add01 hw01 решения
Дискретные случайные величины: продолжение. 20.01 лекция консультация seminar02 add02 hw02 визуализация свойств
Биномиальное распределение. Совместное распределение. 27.01 лекция консультация seminar03 add03 hw03 решения
Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. 03.02 лекция консультация seminar04 add04 hw04
Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. 10.02 лекция консультация seminar05 решения
Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. 17.02 лекция консультация

24.02 консультация

seminar06 add06

seminar07 add07

доска Гальтона
Предельные теоремы. Описание выборок. 24.02 лекция

seminar08

визуализация теорем
Выборки и их описание. 10.03 лекция

seminar09 add09

Графическое описание выборок. Выборочные оценки. 05.04 лекция01 лекция02

seminar10

код R
Доверительные интервалы для доли и среднего. 12.04

seminar11

код R конспект R
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. 21.04

seminar12 add12

визуализация
Проверка гипотез. Концепция pvalue.

seminar13

код R конспект R
Меры связи. Коэффициент корреляции Пирсона. 28.04

seminar14

Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. 12.05

seminar15

разбор
Коэффициенты корреляции. Критерий хи-квадрат. 17.05

seminar16

разбор код R конспект R

Видеозаписи

Таблицы и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по доверительным интервалам.
  • Памятка по проверке гипотез с помощью p-value.
  • Подробная памятка по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
  • Памятка по коэффициентам корреляции.

R и RStudio

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:

Если вы не планируете активно работать в R и RStudio, можно запускать код онлайн через rdrr.io или воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.

На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 01.03 14:40
Домашнее задание 2 15.03 16:00
Домашнее задание 3 29.04 16:00
Домашнее задание 4 03.06 16:00