Основы теории вероятностей и математической статистики
Это страница адаптационного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры.
- Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
- Учебный ассистент: Сташевски Эмиль
Содержание
Правила игры
- Название курса следует читать так: «прикладной анализ данных с элементами теории вероятностей и статистики».
- Формула оценки: 0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
- Штрафы при сдаче домашнего задания позже указанного срока: 20% от оценки за опоздание в течение суток, 50% за опоздание в течение недели.
- Ссылка на программу курса, организационная презентация.
Материалы занятий
Дата | Тема | Лекция | Google Sheets |
---|---|---|---|
01.09 | Шкалы данных. Преобразования данных. Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 слайды 3 | таблица, пояснения |
04.09 | Описательные статистики. | слайды 1 слайды 2 | таблица, решения, пояснения |
08.09 | Визуализация данных. | слайды | таблица, решения, пояснения |
11.09 | Выявление связей в данных. | слайды игра | таблица, решения, пояснения |
18.09 | Введение в теорию вероятностей. Операции с событиями. | слайды доска конспект задачи | – |
Домашние задания
Домашнее задание | Срок сдачи | Файл с заданием |
---|---|---|
Домашнее задание 1 | 15.09 23:59 | ссылка на файл |
Домашнее задание 2 | 26.09 23:59 | ссылка на файл |
Дополнительные материалы
Краткие конспекты и памятки
Выборки и их описание: памятка
R для желающих
Установка R и RStudio (инструкция), интерфейс RStudio (видео), вопросы и ответы (инструкция).
Вычисления: видео, конспект, код.
Векторы: видео, конспект, код.