Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 47: | Строка 47: | ||
| | | | ||
| | | | ||
| − | | | + | |- |
|21.02 | |21.02 | ||
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | ||
|22.02 | |22.02 | ||
|[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] | ||
| − | |- | + | |<!-- - |
|28.02 | |28.02 | ||
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | ||
Версия 11:42, 21 февраля 2022
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2021/2022 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 10.01 | Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. | 11.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 17.01 | Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 18.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
| 24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 25.01 | Дискретная случайная величина |
| 31.01 | Зоопарк дискретных распределений. | 01.02 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
| 07.02 | Системы дискретных случайных величин. | 08.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
| 14.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
| 21.02 | Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | 22.02 | Непрерывная случайная величина. |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
