Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Строка 60: | Строка 60: | ||
|| | || | ||
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11] add11 | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11] add11 | ||
− | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/ | + | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/05-04.R код R] |
|} | |} | ||
Версия 11:43, 12 апреля 2022
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.
Семинары ведут:
- Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
- Ревина Полина Владимировна (группа 214).
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
- До 24 февраля лекции проводились on-line, с использованием платформы Zoom, после – очно.
- Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.
Пояснения к таблице: seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.
Тема | Лекция | Семинары | Дополнительно |
---|---|---|---|
Дискретные случайные величины: введение. | 13.01 лекция консультация | seminar01 add01 hw01 | решения |
Дискретные случайные величины: продолжение. | 20.01 лекция консультация | seminar02 add02 hw02 | визуализация свойств |
Биномиальное распределение. Совместное распределение. | 27.01 лекция консультация | seminar03 add03 hw03 | решения |
Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | 03.02 лекция консультация | seminar04 add04 hw04 | |
Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | 10.02 лекция консультация | seminar05 | решения |
Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. | 17.02 лекция консультация
24.02 консультация |
seminar06 add06 | доска Гальтона |
Предельные теоремы. Описание выборок. | 24.02 лекция | визуализация теорем | |
Выборки и их описание. | 10.03 лекция | ||
Графическое описание выборок. Выборочные оценки. | 05.04 лекция01 лекция02 | код R [конспект R] | |
Доверительные интервалы для доли и среднего. | 12.04 |
seminar11 add11 |
код R |
Видеозаписи
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.1.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Если вы не планируете активно работать в R и RStudio, можно запускать код онлайн через rdrr.io или воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия.
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 01.03 14:40 |
Домашнее задание 2 | 15.03 16:00 |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 |