Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 24: | Строка 24: | ||
* [https://www.dropbox.com/s/oo034t9us2h3dj6/03-02-class02.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия. | * [https://www.dropbox.com/s/oo034t9us2h3dj6/03-02-class02.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия. | ||
* Работа со строками ([https://nbviewer.org/github/allatambov/Web-scraping/blob/main/strings.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/xl707pnpwiqyha6/strings.ipynb?dl=0 скачать]). | * Работа со строками ([https://nbviewer.org/github/allatambov/Web-scraping/blob/main/strings.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/xl707pnpwiqyha6/strings.ipynb?dl=0 скачать]). | ||
− | * Необходимые для веб-скреппинга сведения об объектах и конструкциях в Python (читать, скачать). | + | * Необходимые для веб-скреппинга сведения об объектах и конструкциях в Python ([https://github.com/allatambov/Web-scraping/blob/main/basics.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/web-scrape/basics.ipynb скачать]). |
− | * Семинар 1 ([https://nbviewer.org/github/allatambov/Web-scraping/blob/main/seminar01.ipynb читать], [https:// | + | * Семинар 1 ([https://nbviewer.org/github/allatambov/Web-scraping/blob/main/seminar01.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/web-scrape/seminar01.ipynb скачать]), решения семинара ([https://nbviewer.org/github/allatambov/Web-scraping/blob/main/seminar01-solutions.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/web-scrape/seminar01-solutions.ipynb скачать]). |
'''Дополнительно''' | '''Дополнительно''' |
Версия 03:14, 4 февраля 2022
Это страница обязательного курса «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» 4 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.6 × ДЗ + 0.4 × Экзамен.
- Программа курса.
Материалы
27 января. Введение в web-scraping. Язык HTML и его особенности.
- Видеозапись занятия.
- Язык HTML и его осбенности: слайды, файл на codepen.
Дополнительно
3 февраля. Структуры данных в Python: списки, кортежи, словари.
- Видеозапись занятия.
- Работа со строками (читать, скачать).
- Необходимые для веб-скреппинга сведения об объектах и конструкциях в Python (читать, скачать).
- Семинар 1 (читать, скачать), решения семинара (читать, скачать).
Дополнительно
- Списки и цикл for (читать, скачать), методы на списках (читать, скачать).
- Условные конструкции (читать, скачать).
- Кортежи (читать, скачать), словари (читать, скачать).
- Pythontutor: уроки и задачи.