Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени...») |
|||
(не показано 29 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 7: | Строка 7: | ||
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
− | + | === Таблицы распределений === | |
− | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/ | + | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360) |
== Материалы == | == Материалы == | ||
Строка 18: | Строка 18: | ||
!задачи к семинару | !задачи к семинару | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |10.01 |
− | |Основные понятия теории вероятностей. | + | |Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. |
− | | | + | |11.01 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] |
|- | |- | ||
− | | | + | |17.01 |
− | | | + | |Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. |
− | | | + | |18.01 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] |
|- | |- | ||
− | | | + | |24.01 |
− | | | + | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. |
− | | | + | |25.01 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] |
|- | |- | ||
− | | | + | |31.01 |
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
− | | | + | |01.02 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |07.02 |
|Системы дискретных случайных величин. | |Системы дискретных случайных величин. | ||
− | | | + | |08.02 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |14.02 |
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
− | | | + | | |
− | | | + | | |
|- | |- | ||
− | |02 | + | |21.02 |
− | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное | + | |Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. |
− | |02 | + | |22.02 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |28.02 |
− | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | + | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. |
− | | | + | |01.03 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |07.03 |
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
− | | | + | | |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | | |
+ | |- | ||
+ | |14.03 | ||
+ | |Точечные оценки и их свойства. | ||
+ | |15.03 | ||
+ | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] | ||
|- | |- | ||
− | |||
− | |||
| | | | ||
| | | | ||
+ | |22.03 | ||
+ | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] | ||
|- | |- | ||
+ | |04.04 | ||
+ | |'''Контрольная''' | ||
|05.04 | |05.04 | ||
+ | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] | ||
+ | |- | ||
+ | |11.04 | ||
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | ||
− | | | + | |12.04 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |18.04 |
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
− | | | + | |19.04 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |25.04 |
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
− | | | + | |26.04 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |16.05 |
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | |Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | ||
− | | | + | |17.05 |
− | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.] | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |23.05 |
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
− | | | + | |24.05 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.] |
|- | |- | ||
− | | | + | |30.05 |
|Регрессия. | |Регрессия. | ||
− | | | + | |31.05 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2021-22/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] |
|- | |- | ||
− | | | + | | |
− | | | + | | |
− | | | + | |07.06 |
|Продолжение работы с предыдущим листочком. | |Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |??.06 |
|'''Экзамен''' | |'''Экзамен''' | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
− | | | + | |} |
== Литература == | == Литература == |
Текущая версия на 14:42, 6 января 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2021/2022 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
10.01 | Основные понятия теории вероятностей. Формула полной вероятности. | 11.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
17.01 | Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 18.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 25.01 | Дискретная случайная величина |
31.01 | Зоопарк дискретных распределений. | 01.02 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
07.02 | Системы дискретных случайных величин. | 08.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
14.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
21.02 | Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | 22.02 | Непрерывная случайная величина. |
28.02 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 01.03 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
07.03 | Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
14.03 | Точечные оценки и их свойства. | 15.03 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
22.03 | Выборки. Квантили и среднее. | ||
04.04 | Контрольная | 05.04 | Точечные оценки. |
11.04 | Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | 12.04 | Интервальные оценки. |
18.04 | Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | 19.04 | Z-критерий и критерий Стьюдента. |
25.04 | Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | 26.04 | Критерии хи-квадрат. |
16.05 | Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | 17.05 | ANOVA и поправка Бонферрони. |
23.05 | Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | 24.05 | Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия. |
30.05 | Регрессия. | 31.05 | Корреляция и регрессия. |
07.06 | Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
??.06 | Экзамен | ??.06 | Показ работ |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.