Python для сбора и анализа данных

Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

• Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
• Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
• Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

10 февраля [Видеозапись]

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

• Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (intro-jupyter.ipynb).
• Вычисления и переменные в Python (intro-variables.ipynb).
• Pythontutor: визуализатор кода, вычисления.
• Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
• LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод. Форматирование строк.

• Типы переменных, ввод и вывод в Python (intro-types.ipynb). Форматирование строк (str-formatting.ipynb). Pythontutor: ввод и вывод.
• Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов (icef-seminar01.ipynb), решения (icef-seminar01-solutions.ipynb).