Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Строка 46: | Строка 46: | ||
* Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ условия], цикл [https://pythontutor.ru/lessons/while/ while]. | * Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ условия], цикл [https://pythontutor.ru/lessons/while/ while]. | ||
* Семинар 3: условные конструкции и цикл while ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar03.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar03.ipynb icef-seminar03.ipynb]), решения (icef-seminar03-solution.ipynb). | * Семинар 3: условные конструкции и цикл while ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar03.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar03.ipynb icef-seminar03.ipynb]), решения (icef-seminar03-solution.ipynb). | ||
+ | |||
+ | '''Тема 5. Структуры данных в Python: кортежи, множества, словари.''' | ||
+ | |||
+ | * Тема изучается преимущественно на DataCamp (задания online 2 и online 3). | ||
+ | * Вспомогательные лекции: кортежи ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/tuples.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/tuples.ipynb tuples.ipynb]), словари ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/dicts.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/dicts.ipynb dicts.ipynb]), множества ([https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/sets.ipynb конспект]). | ||
+ | * Примеры задач на словари с решениями ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/seminar5-solutions.ipynb файл]). | ||
==Дополнительные материалы== | ==Дополнительные материалы== |
Версия 16:14, 24 февраля 2021
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
- Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
- Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
10 февраля Видеозапись
Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (конспект, intro-jupyter.ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (конспект, intro-variables.ipynb).
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.
- Типы переменных, ввод и вывод в Python (конспект, intro-types.ipynb). Pythontutor: ввод и вывод.
- Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
- Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов (задания, icef-seminar01.ipynb, решения (конспект, icef-seminar01-solutions.ipynb).
17 февраля Видеозапись
Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.
- Списки и цикл for: введение (конспект, lists-1.ipynb). Списки: методы на списках. (конспект, lists-2.ipynb). Pythontutor: списки, цикл for.
- Генераторы списков и enumerate() (конспект, more-lists.ipynb).
- Методы на строках (ссылка). Pythontutor: строки. Методы .split() и .join() (split-join.ipynb) – пока не разбирали.
- Семинар 2: списки и строки (задания, icef-seminar02.ipynb), решения (конспект, icef-seminar02-solutions.ipynb).
24 февраля [Видеозапись]
Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.
- Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: условия, цикл while.
- Семинар 3: условные конструкции и цикл while (задания, icef-seminar03.ipynb), решения (icef-seminar03-solution.ipynb).
Тема 5. Структуры данных в Python: кортежи, множества, словари.
- Тема изучается преимущественно на DataCamp (задания online 2 и online 3).
- Вспомогательные лекции: кортежи (конспект, tuples.ipynb), словари (конспект, dicts.ipynb), множества (конспект).
- Примеры задач на словари с решениями (конспект, файл).
Дополнительные материалы
Библиотека SymPy для символьных вычислений
Введение в SymPy: часть 1 (sympy-1.ipynb). Введение в SymPy: часть 2 (sympy-2.ipynb). Задачи по SymPy (sympy-problems.ipynb). Официальная документация SymPy.
Работа с текстом в Python
Библиотека pymorphy2 (морфологический анализатор). Библиотека pymystem3 (предобработка текста). Тьюториал для построения облака слов (word cloud).
Домашние задания и online
Домашнее задание | Ссылка | Дедлайн |
---|---|---|
Online 1 | DataCamp: глава Python Lists | 17 февраля 18:10 |
Online 2 | DataCamp: глава Fundamental data types | 24 февраля 18:10 |
Домашнее задание 1 | задание, hw01.ipynb, сдавать на Dropbox | 28 февраля 23:59 |
Online 3 | DataCamp: глава Dictionaries - the root of Python | 3 марта 18:10 |
Домашнее задание 2 | [задание], [hw02.ipynb], сдавать на [Dropbox] | 9 марта 23:59 |
Online 4 | DataCamp: глава Default arguments, variable-length arguments and scope | 10 марта 18:10 |