Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
| Строка 29: | Строка 29: | ||
* Типы переменных, ввод и вывод в Python ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-types.ipynb конспект], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-types.ipynb intro-types.ipynb]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод]. | * Типы переменных, ввод и вывод в Python ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-types.ipynb конспект], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-types.ipynb intro-types.ipynb]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод]. | ||
* Форматирование строк ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/str-formating.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/str-formating.ipynb str-formatting.ipynb]). | * Форматирование строк ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/str-formating.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/str-formating.ipynb str-formatting.ipynb]). | ||
| − | * Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb icef-seminar01.ipynb], решения (конспект, icef-seminar01-solutions.ipynb). | + | * Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb icef-seminar01.ipynb], решения ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar01-solutions.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar01-solutions.ipynb icef-seminar01-solutions.ipynb]). |
=== 17 февраля [https://www.dropbox.com/sh/sn3bqflwze73scm/AAAXxrIbMgNw6tOzL1Fk87DHa?dl=0 Видеозапись] === | === 17 февраля [https://www.dropbox.com/sh/sn3bqflwze73scm/AAAXxrIbMgNw6tOzL1Fk87DHa?dl=0 Видеозапись] === | ||
Версия 23:49, 17 февраля 2021
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
- Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
- Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
10 февраля Видеозапись
Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (конспект, intro-jupyter.ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (конспект, intro-variables.ipynb).
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.
- Типы переменных, ввод и вывод в Python (конспект, intro-types.ipynb). Pythontutor: ввод и вывод.
- Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
- Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов (задания, icef-seminar01.ipynb, решения (конспект, icef-seminar01-solutions.ipynb).
17 февраля Видеозапись
Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.
- Списки и цикл for: введение (конспект, lists-1.ipynb). Списки: методы на списках. (конспект, lists-2.ipynb). Pythontutor: списки, цикл for.
- Генераторы списков и enumerate() (конспект, more-lists.ipynb).
- Методы на строках (ссылка). Pythontutor: строки. Методы .split() и .join() (split-join.ipynb) – пока не разбирали.
- Семинар 2: списки и строки (задания, icef-seminar02.ipynb), решения (конспект, icef-seminar02-solutions.ipynb).
Дополнительные материалы
Библиотека SymPy для символьных вычислений
Введение в SymPy: часть 1 (sympy-1.ipynb). Введение в SymPy: часть 2 (sympy-2.ipynb). Задачи по SymPy (sympy-problems.ipynb). Официальная документация SymPy.
Работа с текстом в Python
Библиотека pymorphy2 (морфологический анализатор). Библиотека pymystem3 (предобработка текста). Тьюториал для построения облака слов (word cloud).
Домашние задания и online
| Домашнее задание | Ссылка | Дедлайн |
|---|---|---|
| Online 1 | DataCamp: глава Python Lists | 17 февраля 18:10 |
| Online 2 | DataCamp: глава Fundamental data types | 24 февраля 18:10 |
| Домашнее задание 1 | задание, hw01.ipynb | 27 февраля 23:59 |
