Python для сбора и анализа данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 31: Строка 31:
 
* Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
 
* Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
  
=== 17 февраля [Видеозапись] ===  
+
=== 17 февраля [https://www.dropbox.com/sh/sn3bqflwze73scm/AAAXxrIbMgNw6tOzL1Fk87DHa?dl=0 Видеозапись] ===  
  
 
'''Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.'''
 
'''Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.'''
  
* Списки и цикл for: введение (lists-1.ipynb). Списки: методы на списках (lists-2.ipynb). Генераторы списков и enumerate() (more-lists.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for].
+
* Списки и цикл for: введение ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/lists-1.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/lists-1.ipynb lists-1.ipynb]). Списки: методы на списках ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/lists-2.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/lists-2.ipynb lists-2.ipynb]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for].
* Методы .split() и .join() (split-join.ipynb). Методы на строках ([https://www.w3schools.com/python/python_ref_string.asp ссылка]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки].
+
* Генераторы списков и enumerate() ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/more-lists.ipynb конспект], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/more-lists.ipynb more-lists.ipynb])
* Семинар 2: списки и строки ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb icef-seminar02.ipynb]), решения (icef-seminar02-solution.ipynb).
+
* Методы на строках ([https://www.w3schools.com/python/python_ref_string.asp ссылка]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки]. Методы .split() и .join() (split-join.ipynb) – пока не разбирали.  
 +
* Семинар 2: списки и строки ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb icef-seminar02.ipynb]), решения (конспект, icef-seminar02-solution.ipynb).
  
 +
<!-->
 
'''Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.'''
 
'''Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.'''
  

Версия 22:37, 17 февраля 2021

Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
  • Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
  • Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

10 февраля Видеозапись

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.

17 февраля Видеозапись

Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.