Python для сбора и анализа данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 28: Строка 28:
  
 
* Типы переменных, ввод и вывод в Python ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-types.ipynb конспект], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-types.ipynb intro-types.ipynb]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод].
 
* Типы переменных, ввод и вывод в Python ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-types.ipynb конспект], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-types.ipynb intro-types.ipynb]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод].
−
* Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb icef-seminar01.ipynb]), решения (icef-seminar01-solutions.ipynb).
+
* Семинар 1: ввод-вывод и приведение типов ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar01.ipynb icef-seminar01.ipynb], решения (icef-seminar01-solutions.ipynb).
 +
* Форматирование строк (конспект, str-formatting.ipynb).
  
−
<!-->
 
 
=== 17 февраля [Видеозапись] ===  
 
=== 17 февраля [Видеозапись] ===  
  
 
'''Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.'''
 
'''Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.'''
  
−
* Списки и цикл for: введение (lists-1.ipynb). Списки: методы на списках (lists-2.ipynb). Генераторы списков и enumerate() (more-lists.ipynb). Pythontutor: списки, цикл for.
+
* Списки и цикл for: введение (lists-1.ipynb). Списки: методы на списках (lists-2.ipynb). Генераторы списков и enumerate() (more-lists.ipynb). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for].
−
* Методы .split() и .join() (split-join.ipynb). Методы на строках (ссылка). Pythontutor: строки.
+
* Методы .split() и .join() (split-join.ipynb). Методы на строках ([https://www.w3schools.com/python/python_ref_string.asp ссылка]). Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки].
−
* Семинар 2: списки и строки (icef-seminar02.ipynb), решения (icef-seminar02-solution.ipynb).
+
* Семинар 2: списки и строки ([https://github.com/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb задания], [https://allatambov.github.io/icef/seminars/icef-seminar02.ipynb icef-seminar02.ipynb]), решения (icef-seminar02-solution.ipynb).
  
 
'''Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.'''
 
'''Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.'''
Строка 43: Строка 43:
 
* Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: условия, цикл while.
 
* Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: условия, цикл while.
 
* Семинар 3: условные конструкции и цикл while (icef-seminar03.ipynb), решения (icef-seminar03-solution.ipynb).
 
* Семинар 3: условные конструкции и цикл while (icef-seminar03.ipynb), решения (icef-seminar03-solution.ipynb).
−
<-->
 
  
 
==Дополнительные материалы==
 
==Дополнительные материалы==

Версия 17:58, 17 февраля 2021

Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
  • Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
  • Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

10 февраля Видеозапись

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.

17 февраля [Видеозапись]

Тема 3. Списки и цикл for. Методы на строках.

  • Списки и цикл for: введение (lists-1.ipynb). Списки: методы на списках (lists-2.ipynb). Генераторы списков и enumerate() (more-lists.ipynb). Pythontutor: списки, цикл for.
  • Методы .split() и .join() (split-join.ipynb). Методы на строках (ссылка). Pythontutor: строки.
  • Семинар 2: списки и строки (задания, icef-seminar02.ipynb), решения (icef-seminar02-solution.ipynb).

Тема 4. Проверка условий и условные конструкции. Цикл while.

  • Проверка условий (conditions.ipynb). Условные конструкции (if-else.ipynb). Цикл while (while.ipynb). Pythontutor: условия, цикл while.
  • Семинар 3: условные конструкции и цикл while (icef-seminar03.ipynb), решения (icef-seminar03-solution.ipynb).

Дополнительные материалы

Библиотека SymPy для символьных вычислений

Введение в SymPy: часть 1 (sympy-1.ipynb). Введение в SymPy: часть 2 (sympy-2.ipynb). Задачи по SymPy (sympy-problems.ipynb). Официальная документация SymPy.

Работа с текстом в Python

Библиотека pymorphy2 (морфологический анализатор). Библиотека pymystem3 (предобработка текста). Тьюториал для построения облака слов (word cloud).

Домашние задания и online

Домашнее задание Ссылка Дедлайн
Online 1 DataCamp: глава Python Lists 17 февраля 18:10
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2020-21/index.php?title=Python_для_сбора_и_анализа_данных&oldid=861