Python для сбора и анализа данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 15: Строка 15:
 
== Материалы занятий ==
 
== Материалы занятий ==
  
=== 10 февраля [Видеозапись] ===  
+
=== 10 февраля [https://www.dropbox.com/sh/hprbl2epkt9r71v/AAAEY66Jf7o7pq8xbItU-Iyba?dl=0 Видеозапись] ===  
  
 
'''Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook'''
 
'''Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook'''

Версия 01:55, 11 февраля 2021

Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2020/2021 учебном году.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

  • Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Онлайн + 0.4 * Проект.
  • Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
  • Курс читается с использованием онлайн-курсов на платформе DataCamp. Бесплатный доступ к платформе студентам предоставляется.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы занятий

10 февраля Видеозапись

Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook

Тема 2. Типы данных в Python. Ввод и вывод.


Дополнительные материалы

Библиотека SymPy для символьных вычислений

Введение в SymPy: часть 1 (sympy-1.ipynb). Введение в SymPy: часть 2 (sympy-2.ipynb). Задачи по SymPy (sympy-problems.ipynb). Официальная документация SymPy.

Работа с текстом в Python

Библиотека pymorphy2 (морфологический анализатор). Библиотека pymystem3 (предобработка текста). Тьюториал для построения облака слов (word cloud).