Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(не показано 28 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 6: | Строка 6: | ||
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич. | * Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
− | + | ||
=== Таблицы распределений === | === Таблицы распределений === | ||
− | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/ | + | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) |
− | + | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
=== Лекции и семинары === | === Лекции и семинары === | ||
Строка 21: | Строка 21: | ||
|Основные понятия теории вероятностей. | |Основные понятия теории вероятностей. | ||
|12.01 | |12.01 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] |
− | | | + | |- |
|19.01 | |19.01 | ||
− | |Формулы полной вероятности и Байеса | + | |Формулы полной вероятности и Байеса. |
|19.01 | |19.01 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] |
|- | |- | ||
|26.01 | |26.01 | ||
− | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | + | |Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. |
|26.01 | |26.01 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] |
|- | |- | ||
|02.02 | |02.02 | ||
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
|02.02 | |02.02 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] |
|- | |- | ||
|09.02 | |09.02 | ||
|Системы дискретных случайных величин. | |Системы дискретных случайных величин. | ||
|09.02 | |09.02 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] |
|- | |- | ||
|16.02 | |16.02 | ||
− | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. | + | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. |
|16.02 | |16.02 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] |
|- | |- | ||
|02.03 | |02.03 | ||
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | ||
− | |02 | + | |02.03 |
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] |
|- | |- | ||
|09.03 | |09.03 | ||
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | ||
|09.03 | |09.03 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] |
+ | |- | ||
+ | |16.03 | ||
+ | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
+ | |16.03 | ||
+ | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |23.03 |
− | | | + | |Точечные оценки и их свойства. |
| | | | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
+ | |05.04 | ||
+ | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | ||
|06.04 | |06.04 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
+ | |12.04 | ||
+ | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
|13.04 | |13.04 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] + '''Контрольная''' | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
+ | |19.04 | ||
+ | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
|20.04 | |20.04 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
+ | |26.04 | ||
+ | |Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | ||
|27.04 | |27.04 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
|11.05 | |11.05 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.] | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
+ | |17.05 | ||
+ | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
|18.05 | |18.05 | ||
− | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.] | |
− | |||
− | |[http://math-hse.info/a/ | ||
|- | |- | ||
|25.05 | |25.05 | ||
− | | | + | |Регрессия. |
|25.05 | |25.05 | ||
− | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] |
|- | |- | ||
|01.06 | |01.06 | ||
− | | | + | |Дайджест курса. |
|01.06 | |01.06 | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
|Продолжение работы с предыдущим листочком. | |Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |17.06 |
|'''Экзамен''' | |'''Экзамен''' | ||
|??.06 | |??.06 | ||
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
− | | | + | |} |
== Литература == | == Литература == |
Текущая версия на 20:01, 28 мая 2021
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2020/2021 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1)
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
12.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 12.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
19.01 | Формулы полной вероятности и Байеса. | 19.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
26.01 | Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 26.01 | Дискретная случайная величина |
02.02 | Зоопарк дискретных распределений. | 02.02 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
09.02 | Системы дискретных случайных величин. | 09.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
16.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. | 16.02 | Непрерывная случайная величина. |
02.03 | Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | 02.03 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
09.03 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 09.03 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
16.03 | Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | 16.03 | Выборки. Квантили и среднее. |
23.03 | Точечные оценки и их свойства. | ||
05.04 | Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | 06.04 | Точечные оценки. |
12.04 | Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | 13.04 | Интервальные оценки. + Контрольная |
19.04 | Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | 20.04 | Z-критерий и критерий Стьюдента. |
26.04 | Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | 27.04 | Критерии хи-квадрат. |
11.05 | ANOVA и поправка Бонферрони. | ||
17.05 | Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | 18.05 | Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия. |
25.05 | Регрессия. | 25.05 | Корреляция и регрессия. |
01.06 | Дайджест курса. | 01.06 | Продолжение работы с предыдущим листочком. |
17.06 | Экзамен | ??.06 | Показ работ |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.