Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 26 промежуточных версий этого же участника)
Строка 6: Строка 6:
 
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 
* Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
 
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
<!--
+
 
 
=== Таблицы распределений ===
 
=== Таблицы распределений ===
Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2019-20/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1)
+
Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2020-21/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1)
-->
+
 
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
 
=== Лекции и семинары ===
 
=== Лекции и семинары ===
Строка 22: Строка 22:
 
|12.01
 
|12.01
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
|<!-- -
+
|-
 
|19.01
 
|19.01
|Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.  
+
|Формулы полной вероятности и Байеса.  
 
|19.01
 
|19.01
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]
 
|-
 
|-
 
|26.01
 
|26.01
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
+
|Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
 
|26.01
 
|26.01
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]
Строка 44: Строка 44:
 
|-
 
|-
 
|16.02
 
|16.02
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.
+
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия.
 
|16.02
 
|16.02
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf  Непрерывная случайная величина.]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf  Непрерывная случайная величина.]
Строка 50: Строка 50:
 
|02.03
 
|02.03
 
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.  
 
|Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.  
|02.03/03.03
+
|02.03
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]
 
|-
 
|-
Строка 58: Строка 58:
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]
 
|-
 
|-
|16.04
+
|16.03
|'''Контрольная'''
+
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
 +
|16.03
 +
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf  Выборки. Квантили и среднее.]
 +
|-
 +
|23.03
 +
|Точечные оценки и их свойства.
 
|
 
|
 
|
 
|
 
|-
 
|-
 +
|05.04
 +
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
 
|06.04
 
|06.04
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
|06.04
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.]
 
 
|-
 
|-
 +
|12.04
 +
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
 
|13.04
 
|13.04
|Точечные оценки и их свойства.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] + '''Контрольная'''
|13.04
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]
 
 
|-
 
|-
 +
|19.04
 +
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
 
|20.04
 
|20.04
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.]
|20.04
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]
 
 
|-
 
|-
 +
|26.04
 +
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия.
 
|27.04
 
|27.04
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
|27.04
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.]
 
 
|-
 
|-
 +
|
 +
|
 
|11.05
 
|11.05
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.]
|11.05
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]
 
 
|-
 
|-
 +
|17.05
 +
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
 
|18.05
 
|18.05
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия.
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.]
|18.05
 
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.]
 
 
|-
 
|-
 
|25.05
 
|25.05
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.
+
|Регрессия.
 
|25.05
 
|25.05
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.]
+
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 
|-
 
|-
 
|01.06
 
|01.06
|Регрессия.
+
|Дайджест курса.  
 
|01.06
 
|01.06
|[http://math-hse.info/a/2020-21/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]
 
|-
 
|
 
|
 
|08.06
 
 
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 
|Продолжение работы с предыдущим листочком.
 
|-
 
|-
|??.06
+
|17.06
 
|'''Экзамен'''  
 
|'''Экзамен'''  
 
|??.06
 
|??.06
 
|'''Показ работ'''
 
|'''Показ работ'''
|-->}
+
|}
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==

Текущая версия на 20:01, 28 мая 2021

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2020/2021 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1)

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
12.01 Основные понятия теории вероятностей. 12.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
19.01 Формулы полной вероятности и Байеса. 19.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
26.01 Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 26.01 Дискретная случайная величина
02.02 Зоопарк дискретных распределений. 02.02 Задачи на различные дискретные случайные величины.
09.02 Системы дискретных случайных величин. 09.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
16.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. Математическое ожидание и дисперсия. 16.02 Непрерывная случайная величина.
02.03 Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. 02.03 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
09.03 Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. 09.03 Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
16.03 Математическая статистика: выборка, ее характеристики. 16.03 Выборки. Квантили и среднее.
23.03 Точечные оценки и их свойства.
05.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 06.04 Точечные оценки.
12.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 13.04 Интервальные оценки. + Контрольная
19.04 Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. 20.04 Z-критерий и критерий Стьюдента.
26.04 Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. 27.04 Критерии хи-квадрат.
11.05 ANOVA и поправка Бонферрони.
17.05 Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. 18.05 Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.
25.05 Регрессия. 25.05 Корреляция и регрессия.
01.06 Дайджест курса. 01.06 Продолжение работы с предыдущим листочком.
17.06 Экзамен ??.06 Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.