Программирование для всех (основы работы с Python)

Материал из MathINFO
Версия от 22:46, 14 октября 2020; Alla Tambovtseva (обсуждение | вклад) (→‎Материалы)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.

Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна

Учебный ассистент: Ревина Полина

Правила игры

  • Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
  • Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
  • Ссылка на программу курса.

Материалы

Дата Тема Лекция Видео Задачи Дополнительно Pythontutor
04.09 Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. инструкция

jupyter intro-vars

видео 1

видео 2

problems-01 решения

видео

визуализатор кода

Markdown, виджеты

вычисления
04.09 Типы данных. Ввод и вывод. input-output видео 1

видео 2

problems-02 решения форматирование строк ввод-вывод
11.09 Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). lists-for split-join видео problems-03 решения методы на списках списки, цикл for,

строки

11.09 Проверка условий. Цикл while. conditions if-else-while

for-if-else

видео problems-04 решения генераторы списков

pass vs continue

условия, цикл while
DataCamp Кортежи и словари. tuples-dicts problems05 решения

словари, множества
DataCamp Функции. functions problems06 решения lambda-функции функции
02.10 Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. numpy

firtree.csv pandas-01

видео 1

видео 2

тьюториалы pandas

галерея matplotlib

09.10 Работа с датафреймами Pandas.

Парсинг HTML-страниц

elect.csv pandas-02

intro-html web-scrape

видео 1

видео 2

w3schools

справочник по тэгам

Домашние задания

Задание Дедлайн Файл Ссылка для сдачи Тип
Домашнее задание 1 12.09 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python 25.09 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 4 04.10 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 5 13.10 23:59 ipynb Dropbox обычное
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing 16.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data 18.10 23:59 DataCamp DataCamp
Домашнее задание 8: глава Grouping data 20.10 23:59 DataCamp DataCamp