Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 71: | Строка 71: | ||
[https://matplotlib.org/gallery.html галерея] matplotlib | [https://matplotlib.org/gallery.html галерея] matplotlib | ||
+ | || – | ||
+ | |- | ||
+ | |09.10 || Работа с датафреймами Pandas. | ||
+ | |||
+ | Парсинг HTML-страниц | ||
+ | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/PyDat-0919/master/lectures-seminars/7-pandas/elect.csv elect.csv] [https://github.com/allatambov/PyAll20/blob/master/pandas-part02.ipynb pandas-02] | ||
+ | |||
+ | [https://nbviewer.jupyter.org/github/PyBasics-19/py-basics-19/blob/master/lectures/lect-html.ipynb intro-html] [html-parse] | ||
+ | || [видео 1] | ||
+ | |||
+ | [видео 2] | ||
+ | || – | ||
+ | || [https://www.w3schools.com/ w3schools] | ||
+ | |||
+ | [https://html5book.ru/html-tags/ справочник] по тэгам | ||
|| – | || – | ||
|} | |} |
Версия 13:26, 11 октября 2020
Дорогие студенты!
Это страница адаптационного курса «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2020-2021 учебного года.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна
Учебный ассистент: Ревина Полина
Правила игры
- Курс реализуется в формате blended, онлайн часть обеспечивается главами курсов на платформе DataCamp.
- Формула оценки: Итог = 0.3 * Домашние задания + 0.3 * Онлайн-курс + 0.4 * Экзамен.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%.
- Ссылка на программу курса.
Материалы
Дата | Тема | Лекция | Видео | Задачи | Дополнительно | Pythontutor |
---|---|---|---|---|---|---|
04.09 | Знакомство с Python и Jupyter Notebook. Переменные. | инструкция | видео 1 | problems-01 решения | визуализатор кода | вычисления |
04.09 | Типы данных. Ввод и вывод. | input-output | видео 1 | problems-02 решения | форматирование строк | ввод-вывод |
11.09 | Списки. Цикл for. Методы .split() и .join(). | lists-for split-join | видео | problems-03 решения | методы на списках | списки, цикл for, |
11.09 | Проверка условий. Цикл while. | conditions if-else-while | видео | problems-04 решения | генераторы списков | условия, цикл while |
DataCamp | Кортежи и словари. | tuples-dicts | – | problems05 решения |
– |
словари, множества |
DataCamp | Функции. | functions | – | problems06 решения | lambda-функции | функции |
02.10 | Массивы NumPy. Работа с датафреймами Pandas. | numpy | видео 1 | – | тьюториалы pandas
галерея matplotlib |
– |
09.10 | Работа с датафреймами Pandas.
Парсинг HTML-страниц |
elect.csv pandas-02
intro-html [html-parse] |
[видео 1]
[видео 2] |
– | w3schools
справочник по тэгам |
– |
Домашние задания
Задание | Дедлайн | Файл | Ссылка для сдачи | Тип |
---|---|---|---|---|
Домашнее задание 1 | 12.09 23:59 | ipynb | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 2: глава Writing your own functions | 25.09 23:59 | – | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 3: глава Dictionaries - the root of Python | 25.09 23:59 | – | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 4 | 04.10 23:59 | ipynb | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 5 | 13.10 23:59 | ipynb | Dropbox | обычное |
Домашнее задание 6: глава Advanced indexing | 16.10 23:59 | – | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 7: глава Rearranging and reshaping data | 18.10 23:59 | – | DataCamp | DataCamp |
Домашнее задание 8: глава Grouping data | 20.10 23:59 | – | DataCamp | DataCamp |